史上最强的Python书单，送书7本，等你来拿！

送书活动又开始啦，距离上次送书才过了一个月不到！这次非常感谢图灵出版社的大力支持，这次送书7本(从下面的书单中任选7本)，都是非常好的书，有基本Python书，有机器学习，深度学习，有爬虫，有Web开发，连崔神的爬虫书也在里面，都是精选的好书！

1.Python深度学习

作者：弗朗索瓦•肖莱
译者：张亮（hysic）

• Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet著作
• 原版豆瓣评分9.3，深度学习领域力作
• 原版亚马逊语音与音频处理畅销榜榜首图书
• 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
• Keras框架速成的不二之选
• 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
• 无须机器学习经验和高等数学背景

2.Python3网络爬虫开发实战

作者：崔庆才

• 最受读者期待的爬虫作品
• 豆瓣评分9.3分

3.深度学习入门

作者：斋藤康毅

译者：陆宇杰

• 日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足 2 年印刷已达100 000册
• 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评
• 使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型
• 豆瓣评分8.9分

4.Python基础教程

作者：Magnus Lie Hetland

译者：袁国忠

• 久负盛名的Python入门经典
• 中文版累计销量24万册
• 针对Python 3 全新升级
• 有其他编程语言基础入门 Python 第一书

5.Python数据科学手册

作者：Jake VanderPlas

译者：陶俊杰、陈小莉

• 目前图灵最受读者欢迎的数据科学和数据处理好书
• 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效存储、处理和分析数据 
• 大量示例+逐步讲解+举一反三，从计算环境配置到机器学习实战，切实解决工作痛点  

6.Python机器学习基础教程

作者：Andreas C. Müller , Sarah Guido

译者：张亮（hysic）

• Python 机器学习入门书首选
•  scikit-learn 库维护者和核心贡献者作品
• 自己动手构建机器学习解决方案并非难事 
• 以机器学习算法实践为重点，使用 scikit-learn 库从头构建机器学习应用 

7.Flask Web开发第二版

作者：米格尔•格林贝格
译者：安道

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它不会强迫开发者遵循预置的开发规范，为开发者提供了自由度和创意空间。

• 第一版豆瓣评分8.7分
• Web开发入门经典教材“狗书”，针对Python 3 全新升级
• 以完整项目开发流程为例，全面介绍Python微框架Flask

8.Python测试驱动开发

作者：Harry J. W. Percival

译者：安道 

• 原版亚马逊全五星好评
• 一套完整的Python开发现代Web应用的最佳实践速成课程
• 掌握TDD理念，让Python代码简洁可用 

9.Python高性能

作者：加布丽埃勒•拉纳诺

译者：袁国忠

• Python性能提升指南
• 利用并发和分布式处理技术构建高性能、可伸缩的Python应用程序

10.零压力学Python

作者：布莱恩•奥弗兰德

译者：袁国忠

• 避开 Python 入门常见陷阱
• 作者自学编程后入职微软，30余年编程经验
• 结合示例演示与练习轻松掌握 Python 工作原理
• 涵盖 Python 中高级功能

赠送规则

对于那些经常来留言的同学，我一直非常感谢你们！不管文章写的好还是不好，你们都不离不弃！下面是最近1月留言最多的5位同学，以上图书任选一本，  后台跟我联系，若周六 9/8 12:00 还没有跟我联系，算自动放弃！

你若对我不离不弃，我必感恩回馈

恭喜上面5位同学，赶紧跟我联系吧(先到先得)！剩下的2个名额，给我小密圈的小伙伴，到时我会在小密圈抽奖！

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python