一个超级牛X的Python可视化库，隔壁老奶奶都会用！

Hello 大家好，我是阿亮。今天给大家分享一个非常强大的可视化图形库。

Python绘制各种各样的可视化图，比如折线图、饼状图，柱形图等等。大部分人可能会使用matplotlib或者pyecharts进行绘制

而我今天发现了一个非常简单且使用的Python库 PyG2Plot，相比如matplotlib和pyecharts简洁很多很多。

先来科普一下，G2是蚂蚁金服开源的一个基于图形的语法，G2Plot则是在G2的基础上去繁从简，剔除了复杂概念的前提下，保留了强大的图表库。而PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装的。

通过Python语法提供API，在最后调用render的时候会生成一个HTML文件。如果本地使用的是Jupyter notebook可以直接通过line.render_notebook() 直接进行预览。

理论上来讲，只要是G2Plot可以实现的图，通过Python的PyG2Plot都可以实现

如何使用？

首先第一步先引入PyG2Plot库

pip install pyg2plot

废话不多说，先展示以下怎么绘制 饼状图

 Plot

data = [
{ "type": "分类一", "value": 27 },
{ "type": "分类二", "value": 25 },
{ "type": "分类三", "value": 18 },
{ "type": "分类四", "value": 15 },
{ "type": "分类五", "value": 10 },
{ "type": "其他", "value": 5 },
]

pie = Plot("Pie")

pie.set_options({
"appendPadding": 10,
"data": data,
"angleField": "value",
"colorField": "type",
"radius": 0.75,
"label": {
"type": "spider",
"labelHeight": 28,
"content": '{name}n{percentage}',
},
"interactions": [{ "type": "element-active" }],
})

pie.render("pie.html")

运行之后，是这样的

代码为啥这样写呢？

如何编写G2PyPlot代码？

前面提到过PyG2Plot是完全基于G2Plot进行封装且不进行二次封装，所以G2Plot的官方文档怎么写，我们直接复制粘贴过来用就可以了！你说简单不简单？

G2Ploat官方文档地址：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/gallery

以上面的饼状图为例，找到对应的图

点开就可以看到G2Plot的代码，为了方便观察，我将Python代码和G2Plot的实力代码放在一起 并进行标识，相信一看就懂

再来一个例子，绘制条形图，直接根据G2Plot官方文档的代码复制粘贴，稍微修改一下即可。

是不是非常简单呢，所以以后如果有可视化需求时，完全可以使用PyG2Plot来代替matplotlib或者pyecharts。轮子选的好，下班回家早~