Python人气急剧上升的三个主要原因:
Python 因其简单易用的语法而获得了很多赞誉。该语言强调代码的可读性和简单性,使其成为许多新手开发人员的首选。
Python的可靠性和高效性赢得了众多人工智能专家的喜爱。因此,随着当前机器学习和数据科学应用程序的使用增加,Python 已成为
领域专业人士的首选。更重要的是,Python 拥有可以简化各种科学任务工作的库。
与 JavaScript 一样,Python 有一个活跃的社区来支持该语言的开发。 Python 已经存在多年,因此它拥有大量的开发指南和出版物,其中
用户很容易找到支持(无论他们是初学者还是老手。)
当 Python 刚问世时,该语言的主要目标之一是易于阅读和编写。人们阅读的代码远远多于他们编写的代码,尤其是当代码从一个团队移交给另一个团队时
一个团队的情况。如果你从其他开发人员那里继承了机器学习应用程序,尤其是那些包含许多第三方的应用程序
如果是控制业务逻辑的程序,那么在理解程序时,编程语言带来的障碍越小越好。好的 Python 代码可以做到这一点,甚至比其他语言要好得多。
使 Python 的语言设计有助于机器学习的另一个关键因素是它提供了一个高级的、基于对象的任务抽象。机器学习应用呈现复杂
复杂的多阶段工作流程。一门好的语言应该让人们更多地关注需要做什么,而尽可能少地关注实现细节。 Python 让你触手可及
头部工作使它保持一定距离,因此你不会因为只是看它而被吓倒。
总之,让Python大放异彩的不仅仅是某个功能,而是Python的整个语言包:它是一门易学易用的语言,其生态系统拥有的第三方代码库
可以涵盖广泛的机器学习用例和性能,可以帮助你很好地完成手头的工作。
推荐学习《
》。
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