想不出深度学习创新点？让AI七剑客来帮你吧！

21世纪是人工智能的风口，越来越多的人把深度学习当作未来就业的方向。但是随着AI的不断内卷，研究生毕业的要求也越来越高，很多的研究生因为想不出论文的创新点而无法毕业！

找学长学姐帮忙，但是深度学习的专业性太强，学长学姐有时候也不一定能搞定，这时候会想“要是有人可以帮帮我好了”，那么，“AI七剑客”就是你的不二选择啦！

一、关于AI七剑客

顾名思义，我们是由七人组成的团队，成员来自于国内外顶尖学府的PhD。机缘巧合之下组成了这个团队，我们的主要目的有两方面，一是希望在求学的道路上可以学以致用；二是希望可以挣一些外快（有些赤裸裸@。@）。

1.AI七剑客之虹猫

目前在中国科学院大学读PhD，已发表8篇sci一作，两篇在投。常年混迹各种竞赛，Kaggle两金一银，国内外各大CV竞赛Top10。

2.AI七剑客之蓝兔

北大计算机系的美少女学霸！主要感兴趣方向包括常识问答，知识图谱，低资源知识迁移。期待有生之年可见证机器真正理解常识的时刻!

3.AI七剑客之莎丽

一个颜值与智商双高的妹纸！复旦大学人工智能PhD，目前从事CV相关的研究，已发表多篇sci一作！为人天真烂漫，做事认真负责！

4.AI七剑客之逗逗

墨尔本大学双学位PhD，发表多篇顶会论文，从事计算机视觉算法的研究，在图像超分辨率方向造诣颇深。为人阳光开朗，喜爱二次元！

5.AI七剑客之大奔

东南大学博士生，目前作为实习生在华为进行机器学习研究。在读期间已发表2篇sci一区，1篇sci二区，对一切向更完善的智能迈进的系统和方向充满好奇。

6.AI七剑客之跳跳

香港中文大学在读PhD，裸考过6级，托福95，国家奖学金获得者。在计算机视觉方向有着很深的研究，擅长图像算法，目标检测，目标分割，目标追踪等。

7.AI七剑客之达达

电子科技大学PhD，在NLP顶会上发表了6篇论文，有着丰富的自然语言处理经验，曾在Google上海实习，实力非常的强悍！

二、案例展示

出于对客户隐私的保护，仅展示极少部分的案例，细节方面也不会详细描述，所有案例展示均经过客户的允许，不会泄露客户的任何隐私！

1.高光谱图像分类

改进方案大致为训练半监督gan，用判别器一样网络训练全监督跟1中的半监督进行对比，然后再进一步改进半监督gan

2.时间序列缺失值的插补

做了两个创新点，第一个是使用Vae进行插补，用informer进行改进，第二个是self-attention gan进行改进。

3.目标检测

做了两个创新点，大致方案是用swin transformer替换了bacbone，再次基础上加入了注意力机制，用swin增加了特征的提取能力；第二个创新点是加入了数据增强

4.推荐算法

构建基于事件的信息网络，对Node2vec的采序方式加以改进，把同质信息网络的嵌入方法拓展到了异质信息网络中，由于用户标签太多，我们对bert预训练模型进行了改进。

5.文本分类

提出一种多层级文本异构图增强的情感分类模型，利用图注意力网络自动学习多层级异构图的结构信息，最后与BERT得到的整句语义表示进行融合，得到增强后的文本语义表示并用于最后的分类。

说明：客户案例太多，以上只展示部分一年前的客户案例，并且出于对客户隐私的保护，细节方面无法详细描述，敬请谅解！

结语

相信通过这篇文章，你已经对我们团队有了很深的了解，那么还等什么呢？心动不如行动！