轻量卷积神经网络的设计 8
作者 |zhouyuangan来源 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/64400678本文已经作者授权,禁止二次转载这篇文章将从一个证件检测网络(Retinanet)的轻量化谈起,简洁地介绍,我在实操中使用到的设计原则和idea,并贴出相关的参考资料和成果供读者参考。因此本文是一篇注重工程性、总结个人观点的文章,存在不恰当的地方,请读者在评论区指出,方便交流。目前已有的轻...
作者 |zhouyuangan来源 |https://zhuanlan.zhihu.com/p/64400678本文已经作者授权,禁止二次转载这篇文章将从一个证件检测网络(Retinanet)的轻量化谈起,简洁地介绍,我在实操中使用到的设计原则和idea,并贴出相关的参考资料和成果供读者参考。因此本文是一篇注重工程性、总结个人观点的文章,存在不恰当的地方,请读者在评论区指出,方便交流。目前已有的轻...
来自|vice出品|大数据文摘 编译 |Luna谷歌研究人员提供了一种新的机器学习方法,可以将人们在互联网上的旅游照片转换为令人难以置信的细致的3D场景。谷歌研究人员使用从互联网和机器学习模型里的照片,重构了世界著名地标的令人难以置信的细致的3D场景。在该项目的GitHub页面上,研究人员分享了柏林勃兰登堡门,巴黎圣心教堂和罗马许愿池的3D场景,这些场景都是从Flickr等在线网站拍摄的照片中创建...
作者:正鹏,隃墨原文:https://yq.aliyun.com/articles/68803工欲善其事,必先利其器,工具永远都是用来解决问题的,没必要为了工具而工具,一切工具都是为了能快速准确的完成工作和学习任务而服务。本文记录 MacBook 整个配置过程,供新入手MacBook和觉得MacBook比较难用的同学参考。1. 硬件提升笔记本电脑的特点是携带方便,缺点是屏幕太小,因此你首先需要再申...
视觉是人和动物最重要的感觉,至少有80%以上的外界信息是经过视觉获得的。我们看论文的时候,通过图表来确定文章的大致内容往往也是一个更高效的 说到深度神经网络的可视化,最经典的莫过于的CNN密恐图了: 这种可视化方法可以让我们清晰的知道每一层的每一个Cell关注何种信息,模型最后是如何逐层迭代处理得到最后的判断。但是对NLP而言,文字并不容易转换成这样直观的视觉表示。对Transformer而言,理...
来自 | 机器之心8 月 13 日,Docker 更新网站服务协议,禁止禁运国家和被列入美国「实体清单」等多个清单的组织和个人使用遵循该服务协议的 Docker 网站及所有相关网站。美国实体清单公布以来,对国内科技圈的影响越来越大。2019 年 5 月,美国政府以「科技网络安全」为由,将华为及其 70 个分支机构列入「实体清单」,禁止华为在未经美国政府批准的情况下从美国企业获得元器件和相关技术。数...
来自 | 知乎 作者 |MrPhD编辑 | 深度学习这件小事链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/89566632本文仅供交流,如有侵权,请联系删除前言:本笔记是对keynote“Troubleshooting Deep Neural Networks”的总结。keynote来源:http://josh-tobin.com/troubleshooting-deep-neu...
乾明 发自 凹非寺出品 | 量子位这个时代,不缺免费课程。全世界范围内,有大概1000所大学发布了超过13000门免费公开课了,而且数量每年都会增长。到底选哪门课去上?成了摆在大多数初学者面前的一个棘手难题。但现在,这个难题得到了缓解,有一个榜单可以参考。这份榜单来自于Class Central,全球最著名的一个有关慕课的搜索引擎和评论网站。他们根据超过60000个用户评论,按照贝叶斯平均评分对数...
点上方“菜鸟学Python”,选择“星标”第491篇原创干货,第一时间送达最近有许多小伙伴想要一些自动化办公的福利小程序,今天就满足大家的需求。日常的办公过程中,总少不了批量提取word文档中的内容,例如表格和图片。前面菜鸟哥也为大家分享过从PDF文件中提取文字和图片的提取文案:再见PDF提取收费!我用100行Python代码搞定!肝了一夜,用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、ex...
来自 | 量子位很久没给大家带来教程资源啦。正值PyTorch 1.7更新,那么我们这次便给大家带来一个PyTorch简单实用的教程资源:用PyTorch进行语义分割。图源:stanford该教程是基于2020年ECCV Vipriors Chalange Start Code实现了语义分割,并且添加了一些技巧。友情提示:教程中的所有文件均可以在文末的开源地址获取。 预设置在开始训练之前,得首先设...
来自 量子位吴恩达迎来大喜事!这位人工智能大牛在多个社交平台宣布,即将于二月迎来自己孩子的降生。同时,吴恩达还贴出了自己妻子在怀孕期间的美照。吴恩达妻子Carol E. Reiley也在推特上说女性才是“ultimate makers”。去年,她从自动驾驶公司Drive.ai总裁任上离职,只保留了联合创始人、董事会成员和顾问的职务。这一消息公布后,大家纷纷送上祝福。其中,一大票人工智能领域的风云人...
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