论文审稿人可以下岗了？CMU都做出论文审稿机器人了！ 12
机器学习真是越来越火了，这从各大会议逐年增加的投稿量上就可见一斑：AAAI'21收到了9034篇投稿，NeurIPS'20收到了9467篇投稿，一篇投稿至少要经过3位审稿人同行评议，耗费的人力可想而知。那么问题来了： 上哪找这么多有经验的审稿人来写评审意见呢？ 这时，机器学习投稿大头兼业界翘楚CMU的研究者发表了自己的看法：同行评议本质上不就是从输入一篇论文，输出评审意见的Seq2Seq吗？让N宝...
吴恩达发起新型竞赛范式！模型固定，只调数据？！ 9
打开 Kaggle ，琳琅满目的比赛让人目不暇接，研究的领域更是五花八门，从农林牧渔到衣食住行，似乎只要有数据，不论数据好坏，就可以直接使用各种机器学习的模型在其身上大展拳脚，从逻辑回归到 SVM，从决策树到 XGBoost，换着模型套用在数据上重复实验，最后再加上集成学习的方法就可以取得不错的结果。 这样的现状往往让人们产生一种错觉，所谓 AI 其实质上指的就是那些基于复杂数学原理构造的不同模型...
BP算法是从天上掉下来的吗？ 10
第二个标题：一般而特殊的前馈神经网络 前馈神经网络 在文章《逻辑回归到神经网络》（以下简写《LR到NN》）中，小夕为大家描述了一个从逻辑回归延伸到神经网络的过程。在《一般化机器学习与神经网络》中，小夕阐述了神经网络的一般性。这一篇会完全进入神经网络的状态，阐述神经网络的特殊性。 其实在《LR到NN》中的这张简单的图，就是本文要讲的前馈神经网络（feed-forward neural netwo...
终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了！ 23
作者：刘超，《Lucene应用开发揭秘》作者。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。 云计算最初的目标 我们首先来...
NLP最佳入门与提升路线 7
一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 前言 对突如其来的长假感到惶恐和不安？紧盯2019-nCoV的最新消息却依然感觉很空虚？腰酸萎靡脖子僵甚至怀疑自己有点发烧？这是长时间没学习的症状。 很久以前小夕推送的深度学习入门资料推荐和机器学习与数学基础入门系列收到到了很多小伙伴的好评和感谢，也因此一直有呼声希望小夕写一篇NLP方向的入门指导。于是，趁着这个长假，终于将这一篇拖了两年的稿子结了，希望...
中文分词的古今中外，你想知道的都在这里 30
一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 前言 分词（word tokenization），也叫切词，即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来，使得文本从“字序列”的表示升级为“词序列”表示。分词技术不仅仅适用于中文，对于英文、日文、韩文等语言也同样适用。 虽然英文中有天然的单词分隔符（空格），但是常有单词与其他标点黏滞的情况，比如"Hey, how are you."中的"Hey"和"yo...
工业解密：百度地图背后的路线时长预估模型！ 11
无论你是苦逼学生（公交地铁狗）、职场萌新（打车狗）还是有钱大佬（有车一族），只要站在了北上广深的土地上，就不可避免的每天要跟堵车和出行时间battle。 比如…… 骑车5分钟，公交半小时（说的就是后厂村 公交半小时，开车一小时（好想去蹭公交专线QAQ 开车一小时，打车到天亮（没车的人别去西二旗瞎逛 大城市的出行时间可以说比薛定猫的鳄都要魔幻…… 但是！总有黑心老板要求你务必几点之前到公司，否则嘿嘿...
聊聊工业界做机器学习的里程碑
阅读说明，本文的机器学习领域限制于互联网搜索、推荐、广告场景，仅限于个人观点。 2017年，我和团队的几个核心去了趟北京，找了各大互联网公司一线实战的同学，交流各自在机器学习上的经验。这次交流让我的认知上了一个台阶，开始思考什么是真正优秀的机器学习团队。 感慨一句，百度，特别是凤巢，真是中国机器学习的黄埔军校，门生遍布天下。 系统——经济基础决定上层建筑 工程系统中，提升收益是优化算法的根本动机。...
NeurIPS 2020 所有RL papers全扫荡
论文列表 1.《Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning with a Generative Model》 关键词：model-based reinforcement learning, minimaxity, planning, policy evaluation, instance-depend...
Bing与DuckDuckGo搜索结果惊人一致？Google展现强势差异 7
搜索引擎之间有何不同？随着世界上最大的两家公司Google和Microsoft争夺Web Search空间的愈发激烈，一超多强的搜索格局已经形成。在目前眼花缭乱的搜索市场中，是搜索结果的千篇一律，九九归一；还是搜索结果的万花齐放，各有千秋？本文对Google和Bing这两个主要搜索引擎以及DuckDuckGo的 相似性 进行了详尽的分析，目的是探索搜索引擎受欢迎程度的差异除了搜索结果的 有效性 还...
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