Bing与DuckDuckGo搜索结果惊人一致?Google展现强势差异

Bing与DuckDuckGo搜索结果惊人一致?Google展现强势差异 7

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-27) 5 0

搜索引擎之间有何不同?随着世界上最大的两家公司Google和Microsoft争夺Web Search空间的愈发激烈,一超多强的搜索格局已经形成。在目前眼花缭乱的搜索市场中,是搜索结果的千篇一律,九九归一;还是搜索结果的万花齐放,各有千秋?本文对Google和Bing这两个主要搜索引擎以及DuckDuckGo的 相似性 进行了详尽的分析,目的是探索搜索引擎受欢迎程度的差异除了搜索结果的 有效性 还...

内卷的世界,我们是否可以换一种思维生活?

内卷的世界,我们是否可以换一种思维生活? 4

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-31) 17 0

前言 今年最热门的词汇之一当属内卷了。似乎很多行业都由于份额有限而陷入内卷当中。 最火的或许是清华学生的这张图,“骑车写代码”: 图片来自网络 虽然后来知道是这位同学怕关了屏幕程序就断了,但这不禁让人思考: 现在到底是一个怎么内卷的世界? CV领域有多卷? 由于见识有限,不知道其他行业卷成什么样。这里就以我了解的CV领域卷的程度来做个介绍。 CV即计算机视觉,目前很多互联网公司都在招相关的算法工程...

论文审稿人可以下岗了?CMU都做出论文审稿机器人了!

论文审稿人可以下岗了?CMU都做出论文审稿机器人了! 12

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-02) 102 0

机器学习真是越来越火了,这从各大会议逐年增加的投稿量上就可见一斑:AAAI'21收到了9034篇投稿,NeurIPS'20收到了9467篇投稿,一篇投稿至少要经过3位审稿人同行评议,耗费的人力可想而知。那么问题来了: 上哪找这么多有经验的审稿人来写评审意见呢? 这时,机器学习投稿大头兼业界翘楚CMU的研究者发表了自己的看法:同行评议本质上不就是从输入一篇论文,输出评审意见的Seq2Seq吗?让N宝...

吴恩达发起新型竞赛范式!模型固定,只调数据?!

吴恩达发起新型竞赛范式!模型固定,只调数据?! 9

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-12) 19 0

打开 Kaggle ,琳琅满目的比赛让人目不暇接,研究的领域更是五花八门,从农林牧渔到衣食住行,似乎只要有数据,不论数据好坏,就可以直接使用各种机器学习的模型在其身上大展拳脚,从逻辑回归到 SVM,从决策树到 XGBoost,换着模型套用在数据上重复实验,最后再加上集成学习的方法就可以取得不错的结果。 这样的现状往往让人们产生一种错觉,所谓 AI 其实质上指的就是那些基于复杂数学原理构造的不同模型...

BP算法是从天上掉下来的吗?

BP算法是从天上掉下来的吗? 10

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2021-12-29) 161 0

第二个标题:一般而特殊的前馈神经网络 前馈神经网络 在文章《逻辑回归到神经网络》(以下简写《LR到NN》)中,小夕为大家描述了一个从逻辑回归延伸到神经网络的过程。在《一般化机器学习与神经网络》中,小夕阐述了神经网络的一般性。这一篇会完全进入神经网络的状态,阐述神经网络的特殊性。   其实在《LR到NN》中的这张简单的图,就是本文要讲的前馈神经网络(feed-forward neural netwo...

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了!

终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了! 23

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-03-18) 11 0

作者:刘超,《Lucene应用开发揭秘》作者。 今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者之间的相互关系,所以有必要解释一下。 云计算最初的目标 我们首先来...

NLP最佳入门与提升路线

NLP最佳入门与提升路线 7

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-14) 12 0

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 前言 对突如其来的长假感到惶恐和不安?紧盯2019-nCoV的最新消息却依然感觉很空虚?腰酸萎靡脖子僵甚至怀疑自己有点发烧?这是长时间没学习的症状。  很久以前小夕推送的深度学习入门资料推荐和机器学习与数学基础入门系列收到到了很多小伙伴的好评和感谢,也因此一直有呼声希望小夕写一篇NLP方向的入门指导。于是,趁着这个长假,终于将这一篇拖了两年的稿子结了,希望...

中文分词的古今中外,你想知道的都在这里

中文分词的古今中外,你想知道的都在这里 30

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-15) 16 0

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 前言 分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从“字序列”的表示升级为“词序列”表示。分词技术不仅仅适用于中文,对于英文、日文、韩文等语言也同样适用。 虽然英文中有天然的单词分隔符(空格),但是常有单词与其他标点黏滞的情况,比如"Hey, how are you."中的"Hey"和"yo...

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