当深度学习遇上实际应用——菠菜识别
基于深度学习的本地菠菜识别分类系统 深度学习模型通过从经过训练的数据集中进行研究，为图像处理提供了令人难以置信的结果。菠菜是一种叶菜，含有维生素和营养成分。在的研究中，使用了一种可以自动识别菠菜的深度学习方法，该方法的数据集共有 5 种菠菜，包含 3785 张图像。四个卷积神经网络 (CNN) 模型用于对的菠菜进行分类。这些模型为图像分类提供了更准确的结果。在应用这些模型之前，需要对图像数据进行一...
高光谱图像聚类新方法
稀疏子空间聚类友好深度字典学习在高光谱图像分类中的应用 子空间聚类技术在高光谱图像分割中显示出良好的应用前景。子空间聚类的基本假设是属于不同簇/段的样本位于可分离子空间中。如果这种情况不成立怎么办？下面和橙子姐姐一探究竟吧~ 本文推测，即使这个条件在原始空间中不成立，数据也可能被非线性地变换到一个空间，在那里它将被分成子空间。在这项工作中，本文提出了一种基于深度字典学习(DDL)原则的转换。特别地...
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2023-01-15
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2023-01-14
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