感知机

通俗易懂讲解感知机（一）--模型与学习策略 13

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-24) 10 0

1感知机感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最优化。 2感知机模型假设输入空间（特征向量）是x属于n维空间，输出空间为Y属于{-1，+1},输入X表示实例的特征向量，对应于输入空间的点，输出Y表示实例...

通俗易懂讲解感知机（二）--学习算法及python代码剖析 15

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-24) 40 0

在上篇文章中通俗易懂讲解感知机（一）--模型与学习策略我已经表达清楚了感知机的模型以及学习策略，明白了感知机的任务是解决二分类问题，学习策略是优化损失函数：那么我们怎么来进行学习呢？根据书中例子给出python代码实现！ 1学习算法当我们已经有了一个目标是最小化损失函数，如下图：我们就可以用常用的梯度下降方法来进行更新，对w，b参数分别进行求偏导可得：那么我们任意初始化w，b之后，碰到误...

通俗易懂讲解感知机（三）--收敛性证明与对偶形式以及python代码讲解 22

知行编程网人工智能前沿 2年前 (2022-02-24) 18 0

继上篇通俗易懂讲解感知机（二）--学习算法及python代码剖析感知机学习算法以及python实现讲完之后，其实感知机的知识大部分已经讲完，这篇文章可以收尾一下，讲解一下感知机的对偶形式，以及证明一下为什么在迭代有限次的时候可以收敛等知识。下文目录如下： 1.感知机学习算法的收敛性证明 2.感知机学习算法的对偶形式 3.为什么引出引出对偶形式 4.对偶形式pyth...