目标检测 vs 目标跟踪 4
什么是目标检测 在计算机视觉中，目标检测是在图像和视频（一系列的图像）中扫描和搜寻目标，概括来说就是在一个场景中对目标进行定位和识别，如下图中展示的，我们要检测图像中的车辆，这就是典型的目标检测实例。 车辆检测 什么是目标跟踪 目标跟踪就像你跟踪某个人，一直尾随着他。我们在动画图像（.gif）或者视频中跟踪一个目标是如何移动的，它要到哪里去，以及它的速度。实时锁定一个（一些）特定的移动目标。 ...
图灵奖大佬+谷歌团队，为通用人工智能背书！CV 任务也能用 LM 建模！ 13
图灵奖大佬 Geoffrey Hinton 的团队和 Google Brain 团队近日发布新工作 Pix2seq，将 CV 经典任务 目标检测 转换为了语言模型的下游任务。 这就很有意思了朋友们！因为这是一个很一般化的范式！也就是说，不光是目标检测，我们 可以把语言作为中介接口，尝试将一切视觉上的任务映射为序列任务。这颇有点通用人工智能的意思。 所以，是不是万物皆可 LM 的时代真的要到来了？ ...
神经网络检测：一种自配置的医学目标检测方法
卷积层和损失函数是深度学习中的两个基本组成部分。由于传统深度学习内核的成功，通用性较差的 Gabor 内核变得不那么受欢迎，尽管它们可以以更少的参数提供不同频率、方向和尺度的丰富特征。对于多类图像分割的现有损失函数，通常需要在准确性、对超参数的鲁棒性以及用于组合不同损失的手动权重选择之间进行权衡。 因此，为了获得使用 Gabor 内核的好处，同时保持深度学习中自动特征生成的优势，我们提出了一个完全...
一种自配置的医学目标检测方法
机器学习如何用于医学图像处理呢？今天橙子姐姐带大家看看深度学习用于肺部数据的检测。 医学图像中对象的同时定位和分类，也称为医学对象检测，具有很高的临床相关性，因为诊断决策通常取决于对象的评级而不是例如。像素。对于这项任务，方法配置的繁琐和迭代过程构成了主要的研究瓶颈。最近，nnU-Net 成功地解决了图像分割任务的这一挑战。按照 nnU-Net 的议程，在这项工作中，我们将医疗对象检测的配置过程系...
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2023-01-15
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