基于光谱数据和全连接神经网络的高光谱图像分类

基于光谱数据和全连接神经网络的高光谱图像分类

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-12) 34 0

今天橙子姐姐带大家看看高光谱如何实现分类吧~ 可以观察到,通过使用深度学习方法,可以对一维和二维信号实现高分类性能。在此背景下,大多数研究人员尝试使用深度学习方法对高光谱图像进行分类,这些图像的分类成功率已超过 90%。 深度神经网络 (DNN) 实际上由两部分组成:i) 卷积神经网络 (CNN) 和 ii) 全连接神经网络 (FCNN)。 CNN 确定特征时,FCNN 用于分类。在高光谱图像的分...

当混合密集网络与高光谱分类相遇~

当混合密集网络与高光谱分类相遇~

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-06) 12 0

大家好,橙子姐姐又来啦~今天给大家介绍一种高光谱分类的新方法,下面我们一起看看吧! 基于混合稠密网络的高光谱图像分类注意机制 光谱信息与相应对象(复杂地貌)之间的非线性关系使得像素级分类对传统方法具有挑战性。为了处理高光谱图像分类 (HISC) 中的非线性问题,卷积神经网络 (CNN) 确实更合适。然而,固定核大小使得传统的CNN过于具体,既不灵活也不利于特征学习,从而影响分类精度。不同内核大小的...

高光谱图像聚类新方法

高光谱图像聚类新方法

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-04) 33 0

稀疏子空间聚类友好深度字典学习在高光谱图像分类中的应用 子空间聚类技术在高光谱图像分割中显示出良好的应用前景。子空间聚类的基本假设是属于不同簇/段的样本位于可分离子空间中。如果这种情况不成立怎么办?下面和橙子姐姐一探究竟吧~ 本文推测,即使这个条件在原始空间中不成立,数据也可能被非线性地变换到一个空间,在那里它将被分成子空间。在这项工作中,本文提出了一种基于深度字典学习(DDL)原则的转换。特别地...

扫一扫二维码分享