ACL’21 | 对话系统也要进军多模态了!

ACL’21 | 对话系统也要进军多模态了! 19

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-16) 127 0

对于一个对话Bot来讲,拥有对视觉信息的感知和联想能力是非常重要的。比如,我们人类在对话中谈到大海的时候,就会自然地联想到蓝天、白云和飞翔的海鸟。然而,当前的对话模型,如 Meena、BlenderBot、DialoGPT 等,都是在纯文本语料上进行训练得到的,在学习过程中,缺乏对视觉信息的感知和理解。因此,基于图像的对话任务(Image-Grounded Conversation)被提出来关注这...

我分析了ACL21论文列表,发现对比学习已经...

我分析了ACL21论文列表,发现对比学习已经... 13

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-14) 912 0

小伙伴们,好久不见呀,小花又回来了! 最近关注对比学习,所以ACL21的论文列表出来后,小花就搜罗了一波,好奇NLPers们都用对比学习干了什么?都是怎么用的呀?效果怎样呀? 接收列表中有21篇论文题目包含了关键词“contrastive”。下图是题目的词云,其中最显著的是使用对比学习去学习表示或者帮助语义理解,还有机翻、摘要、关系抽取。 小花选择了10篇有意思的论文跟大家分享,方向包括句子表示[...

ACL'21 | 弱标签的垃圾数据,也能变废为宝!

ACL'21 | 弱标签的垃圾数据,也能变废为宝! 19

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-14) 82 0

是不是感觉 NER 领域效果提升太过困难?最近一篇来自 Amazon 的文章提出使用强弱标签结合的方式来解决 NER 的问题。强弱标签结合其实非常立足实际的数据情况——干净又准确的强标签数据非常稀少,更多的是标注质量存在问题的弱标签垃圾数据。如果直接混在一起训练,模型很可能就直接拟合到那些弱标签数据上了(毕竟弱标签数据的量更大....)。如何有效将垃圾数据变废为宝就成为了一个很关键的问题。 尽管本...

无内鬼,来点ICML/ACL审稿人笑话

无内鬼,来点ICML/ACL审稿人笑话 35

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-02-06) 29 0

最近,如果你的小伙伴突然没时间陪你出来玩了,请不要担心,ta可能正在与ICML/IJCAI/ACL的审稿人斗智斗勇。 过去的一周里,机器学习顶会ICML、人工智能顶会IJCAI和NLP顶会ACL扎堆放出审稿人意见,有人欢喜有人愁。不过,虽然作者们在rebuttal页面上有回复的字数限制,但推特和reddit上对审稿人的吐槽可不算字数。不来一起看看今年的迷惑审稿人大赏么? 举例说明型 1 第一份pa...

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