打脸！一个线性变换就能媲美“最强句子embedding”？ 13
小编：前几周小屋刚推完《还在用[CLS]？从BERT得到最强句子Embedding的打开方式！》，苏神就来打脸了_(:з」∠)_ BERT-flow来自论文《On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models》[1]，中了EMNLP 2020，主要是用flow模型校正了BERT出来的句向量的分布，从而使得计算出来的cos相似度更为...
还在用[CLS]？从BERT得到最强句子Embedding的打开方式！ 17
文：涅生 编：兔子酱 你有尝试从 BERT 提取编码后的 sentence embedding 吗？很多小伙伴的第一反应是：不就是直接取顶层的[CLS] token的embedding作为句子表示嘛，难道还有其他套路不成？ nono，你知道这样得到的句子表示捕捉到的语义信息其实很弱吗？今天向大家介绍一篇来自于 CMU 和字节跳动合作，发表在 EMNLP2020 的 paper， 详尽地分析了从预训...
怎样将Embedding融入传统机器学习框架？ 2
LR本身是一个经典的CTR模型，广泛应用于推荐/广告系统。输入的特征大多数是离散型/组合型。那么对于Embedding技术，如何在不使用深度学习模型的情况下（假设就是不能用DNN），融入到LR框架中呢？让我们来看看清华大学的博士石塔西大佬是如何解答的。 问题实战意义 其实这个问题可以再扩展一下，即，如何在传统机器学习算法（LR/GBDT）中使用Embedding信息。 这个问题并非空穴来风，而是有...
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2023-01-15
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2023-01-14
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