45个小众而实用的NLP开源字典和工具 3
一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍 前言 随着BERT、ERNIE、XLNet等预训练模型的流行，解决NLP问题时不用上预训练模型似乎总显得自己有点过时。但是这显然是不对的。 众所周知，无论训练还是推理，预训练模型都会消耗大量的算力，且高度依赖GPU计算资源。然而，有很多的NLP问题实际上仅仅靠字典+规则就可以做到够用，那么这时候强行上笨重的模型无异于高射炮打蚊子，性价比是非常低的。 于...
智能问答（Question Answering）的主要研究方向有哪些？
非事实类问题大多数研究关注于事实类问题，而非事实类问题的研究相对不足，包括数学类的问题、判断类的问题等。 [EMNLP 2019] NumNet: Machine Reading Comprehension with Numerical Reasoning 数学类问题 [NAACL19] MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving...
如何打造高质量的NLP数据集
无论是做研究还是解决业务问题，做数据集都是绕不开的问题。很多刚入行的同学觉得发布一个数据集是最容易灌水的了，燃鹅如果你真的做过就会发现，随意产生一个数据集很容易，但是若以解决实际问题或让大家能在上面磕盐玩耍为目的，来产生一个能用的、质量高的、难度适中的数据集一点都不容易，超级费时费脑子甚至费钱好不好(╯°□°）╯︵┻━┻ 虽然并没有刻意的研究数据集该怎么做，不过因为项目或研究需要，已经被赶鸭子上架...
那些击溃了所有NLP系统的样本 10
非常重要的前言 无论你是PM还是QA还是java开发，请不要拿本文刺激你身边的NLP工程师，人生已经如此的艰难，有些事情就 击溃拼音标注系统篇 写给卖豆芽的对联，我想打印出拼音 长长长长长长长，长长长长长长长。 (solution: changzhangchangzhangchangchangzhangzhangchangzhangchangzhangzhangchang, zhangchan...
对话系统&聊天机器人的设计艺术（上） 2
前言 关于本文的阅读方式： 这不是一篇学术综述，也不是单纯的科普文，而是试图从目标出发来渐进式的思考对话系统的设计，顺便科普。因此本文不适合跳读，也不适合5分钟式浏览，而是适合在夜深人静的时候一个人... 我知道你们夜深人静的时候肯定不会看这个的(￣∇￣) 言归正传，其实本文最主要的目的还是试图理清楚对话系统的若干概念，对话是一个很大的概念，有非常非常多的子问题，刚入坑的小伙伴...
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2023-01-15
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2023-01-14
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推广返利