导语:
本文主要介绍了关于python Floyd算法是什么的相关知识,希望可以帮到处于编程学习途中的小伙伴
说明
1. Floyd算法,又称插值法,利用动态规划的思想解决加权图中多个源点之间的最短路径问题。
该算法从图片的加权邻接矩阵出发,递归进行n次更新得到图片的距离矩阵,从而得到最短路径节点矩阵。
2、Floyd算法的时间复杂度为O(n^3),空间复杂度为O(n^2)。
该算法时间复杂,不适合计算大量数据。 Floyd算法的优点是可以一次性求解出任意两个节点之间的最短距离,密度图的效率比V倍的Dijkstra算法要高。
Floyd算法可以处理负权边。
实例
for(k=0;k<n;k++)//中转站0~k
for(i=0;i<n;i++) //i为起点
for(j=0;j<n;j++) //j为终点
if(d[i][j]>d[i][k]+d[k][j])//松弛操作
d[i][j]=d[i][k]+d[k][j];
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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