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线性代数应该这样讲(四)-奇异值分解与主成分分析

线性代数应该这样讲(四)-奇异值分解与主成分分析 15

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-02) 14 0

在《线性代数这样讲(二)》(以下简称「二」)中,小夕详细讲解了特征值与特征向量的意义,并且简单描述了一下矩阵的特征值分解的意义和原理。本文便基于对这几个重要概念的理解来进一步讲解SVD分解。 回顾一下,在「二」中,小夕讲过一个方阵W可以分解为它的特征向量矩阵eVec与特征值矩阵eVal相乘的形式,即用 eVec * eVal * eVec-1 来近似原方阵W。 那么问题来啦,如果我们的矩阵不是方阵...

盘点用Python实现无重复随机数字的方法有哪些?

盘点用Python实现无重复随机数字的方法有哪些?

知行编程网 python社区 2年前 (2022-01-02) 67 0

利用Python实现产生无重复随机数字 今天在和朋友聊天时朋友提出了一个问题:如何利用Python产生一串无重复的随机数字,注意所产生的数字必须是无重复且随机的。 我们知道产生随机数,Python有一个模块是random,只需要import random然后调用其方法就可以了,但是如何做到无重复呢?下面是我们总结的几种可行的方法,其中最后一种方法的做法十分巧妙,建议读者思考和理解。 实现 rand...

微博热搜停更?不用怕,python教你自动保存全部热搜

微博热搜停更?不用怕,python教你自动保存全部热搜 6

知行编程网 python社区 2年前 (2022-01-02) 114 0

众所周知,微博热搜是实时更新的,根据用户的关注度高低来确定排名情况,如果错过了,就再也找不到了。由于种种原因,微博从昨天开始停止更新了,一直停留在6月10日15点:而且我们是无法查到之前的热搜内容的。为了弥补这一缺憾,我想了一个好办法,用python写个定时爬取程序,把爬取的结果保存到数据库中,这样就可以随时翻阅之前的热搜记录了,效果如下: 下面给大家详细讲解一下实现的全过程: 一、微博热搜网页分...

肝!超好懂的 Python 文件读写教程!

肝!超好懂的 Python 文件读写教程!

知行编程网 python社区 2年前 (2022-01-02) 26 0

1.文件读写的流程 1)类比windows中手动操作txt文档,说明python中如何操作txt文件? ① windows中手动操作txt文件的步骤 找到word文档 打开word文档 查看(或操作)word文档中的内容 关闭word文档 ② python操作txt文件的步骤 获取被打开的文件的内存对象,该内存对象又叫做文件句柄 通过这个内存对象(文件句柄),来对文件进行操作(读取,写入等操作) ...

你写的 Python 代码可以更“瘦”

你写的 Python 代码可以更“瘦”

知行编程网 python社区 2年前 (2022-01-02) 43 0

作者:intellimath  译者 :弯月,责编:郭芮 出品:CSDN 在执行程序时,如果内存中有大量活动的对象,就可能出现内存问题,尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中,我们将讨论缩小对象的方法,大幅减少 Python 所需的内存。 为了简便起见,我们以一个表示点的 Python 结构为例,它包括 x、y、z 坐标值,坐标值可以通过名称访问。Dict在小型程序中,特别是在脚本中,使用 P...

Python下载文件的11种方式

Python下载文件的11种方式 34

知行编程网 python社区 2年前 (2022-01-02) 1,943 0

译者:天天向上    英文原文: https://dzone.com/articles/simple-examples-of-downloading-files-using-python  在本教程中,你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外,你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。 最后,你将学习如何克服可能遇到的各种挑战,例如下载重定向的文件、下载大型文...

杂谈机器学习的几个应用场景

杂谈机器学习的几个应用场景 6

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-01) 16 0

在上一篇文章末尾,小夕提到了“机器学习是实现自然语言处理的正确道路”。其实确实如此,纵观整个自然语言处理的发展史,也是纵观整个人工智能的发展史,从诞生到现在,机器学习不仅是在理论和工程上实现自然语言处理的目前最佳选择,也是最贴近生物掌握自然语言处理能力的本能方式。   从规则到统计,再到如今深度学习这个特殊而一般的统计,这条发展之路渗透在自然语言处理的几乎每一个应用场景。如中文分词,从最初的最大匹...

从逻辑回归到受限玻尔兹曼机

从逻辑回归到受限玻尔兹曼机 12

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-01) 23 0

在那很久很久以前,可爱的小夕写了一篇将逻辑回归小题大做的文章,然后在另一篇文章中阐述了逻辑回归的本质,并且推广出了softmax函数。   从那之后,小夕又在一篇文章中阐述了逻辑回归与朴素贝叶斯的恩仇录,这两大祖先级人物将机器学习的国度划分为两大板块——生成式与判别式。   后来,朴素贝叶斯为了将自己的国度发扬光大,进化出了贝叶斯网以抗衡逻辑回归,一雪前耻。   然而,傲娇的逻辑回归怎能就此善罢甘...

解开玻尔兹曼机的封印会发生什么?

解开玻尔兹曼机的封印会发生什么? 15

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-01) 2 0

在上一篇文章中,小夕讲述了逻辑回归为了抗衡贝叶斯网,也开始了自己的进化。然而令我们没有想到的是,逻辑回归最终竟然进化成了一个生成式模型——受限玻尔兹曼机(RBM),也就是变成了敌方(生成式模型)的武器。   意外得到RBM的朴素贝叶斯万分惊喜,并且燃起了将它自己做的贝叶斯网与敌方送的RBM融合的冲动!   那么朴素贝叶斯的疯狂想法能不能实现呢?     还是按照惯例,先叙述背景姿势。在《朴素贝叶斯...

哈?你还认为似然函数跟交叉熵是一个意思呀?

哈?你还认为似然函数跟交叉熵是一个意思呀? 14

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-01) 4 0

  在我重新抱起概率统计的课本之前,我一直都不清楚似然函数为什么是那样子的,只知道照着公式敲代码(那时候还没有tensorflow),于是出过各种糗:   “啊?似然函数不就是交叉熵吗?” “机器学习中的似然函数怎么看起来跟概率统计课本里的不一样呢?” “学长学长,我把这个model的输出接上交叉熵后怎么报错了?”   “似然函数”名字的意义已经在以前的多篇文章中提过了,更通用的定义来说,似然函数...

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