一文理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑

一文理解朴素贝叶斯分类的拉普拉斯平滑 18

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (02-24) 8 0

我们之前的文章带你理解朴素贝叶斯分类算法中已经根据朴素贝叶斯算法给出了当一个男生想他的女朋友求婚,女生是否嫁给他的答案! 这个男生的四个特征是长相不帅,性格不好,身高矮,不上进,我们最终得出的结论是女生不嫁!很多人说这是一道送分题,哈哈哈哈。我们用数学算法也说明了不靠谱是取不到老婆滴! 那么我们再来一个例子,假如此时另外一对情侣,这对情侣中,男生的四个特征是,长相帅,性格爆好,身高高,上进,那么他...

带你理解朴素贝叶斯分类算法

带你理解朴素贝叶斯分类算法 24

知行编程网 人工智能前沿 11个月前 (02-24) 7 0

贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法,希望有利于他人理解。分类问题综述对于分类问题,其实谁都不会陌生,日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如,当你看到一个人,你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人;你可能经常会走...

从朴素贝叶斯到贝叶斯网

从朴素贝叶斯到贝叶斯网 12

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2021-12-31) 13 0

  回顾 在文章《朴素贝叶斯》中,小夕为大家介绍了朴素贝叶斯模型的基本知识,并且得出了朴素贝叶斯是利用联合概率P(x1,x2,x3...xn,y)来确定某个样本为某个类别的概率,进而利用最大后验概率(MAP)来决策类别。也就是说,朴素贝叶斯的假设函数如下: 其中,假设有c个类别,则i=1,2,...,c。(补充:argmax大家应该都熟悉了吧,意思就是返回使函数值最大的参数,这里的函数即P(X,y...

【重版】朴素贝叶斯与拣鱼的故事

【重版】朴素贝叶斯与拣鱼的故事 42

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2021-12-29) 4 0

重版公告 由于小夕之后要讲的好几篇文章要基于这一篇的知识,但是以前写的的这篇文章对朴素贝叶斯的讨论不够深入,又不值得再额外写一篇朴素贝叶斯啦,因此本文重版了以前的文章《朴素贝叶斯》。与旧版相比,新版对基础知识的讲解进行了大幅更新,并加入了一些更深的讨论和结论,并重新进行了排版。   朴素贝叶斯分类器可以说是最经典的基于统计的机器学习模型了。首先,暂且不管贝叶斯是什么意思,朴素这个名字放在分类器中好...

逻辑回归与朴素贝叶斯的战争

逻辑回归与朴素贝叶斯的战争 10

知行编程网 人工智能前沿 1年前 (2021-12-29) 23 0

0 一起走过的   首先,小夕带领大家回顾一下文章《逻辑回归》、《Sigmoid与Softmax》、《朴素贝叶斯》中的几点内容,这几点内容也是本文的前置知识:   1. 逻辑回归模型的表达式(假设函数):,其中。 2. 逻辑回归模型本质上是二类分类问题中其中一个类别的后验概率。 3. 用于二类分类的sigmoid函数只是用于多类分类的softmax函数的一个特例。 4. 朴素贝叶斯模型本质上计算并...

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