利用光学卫星图像探测云雪的多分辨率全卷积网络

利用光学卫星图像探测云雪的多分辨率全卷积网络

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-11) 20 0

今天和橙子姐姐一起看一下遇到云雨卫星图像如何处理吧~ 云和雪在可见光和近红外 (VNIR) 范围内具有相似的光谱特征,因此在高分辨率 VNIR 图像中难以相互区分。本文通过引入短波红外 (SWIR) 波段来解决这个问题,其中云具有高反射性,而雪具有吸收性。由于与 VNIR 相比,SWIR 通常具有较低的分辨率,因此本研究提出了一种多分辨率全卷积神经网络 (FCN),可以有效地检测 VNIR 图像中...

当深度学习遇上实际应用——菠菜识别

当深度学习遇上实际应用——菠菜识别

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-08) 16 0

基于深度学习的本地菠菜识别分类系统 深度学习模型通过从经过训练的数据集中进行研究,为图像处理提供了令人难以置信的结果。菠菜是一种叶菜,含有维生素和营养成分。在的研究中,使用了一种可以自动识别菠菜的深度学习方法,该方法的数据集共有 5 种菠菜,包含 3785 张图像。四个卷积神经网络 (CNN) 模型用于对的菠菜进行分类。这些模型为图像分类提供了更准确的结果。在应用这些模型之前,需要对图像数据进行一...

那些击溃了所有NLP系统的样本

那些击溃了所有NLP系统的样本 10

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-07) 13 0

非常重要的前言   无论你是PM还是QA还是java开发,请不要拿本文刺激你身边的NLP工程师,人生已经如此的艰难,有些事情就 击溃拼音标注系统篇 写给卖豆芽的对联,我想打印出拼音 长长长长长长长,长长长长长长长。 (solution: changzhangchangzhangchangchangzhangzhangchangzhangchangzhangzhangchang, zhangchan...

最新的自然语言理解领域分类的无超参数连续学习

最新的自然语言理解领域分类的无超参数连续学习 2

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-07) 9 0

Hyperparameter-free Continuous Learning for Domain Classification in Natural Language Understanding 今天,橙子姐姐带大家了解下NLP相关知识,我们一起来看一下吧~ 领域分类是自然语言理解 (NLU) 的基本任务,它通常需要快速适应新兴领域。这种约束使得不可能重新训练所有以前的域,即使它们可以被新模型...

「小算法」回文数与数值合法性检验

「小算法」回文数与数值合法性检验 6

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-06) 2 0

回文数 链接:https://leetcode.com/problems/palindrome-number/description/ 判断一个整数是否是回文数是leetcode上的一个简单算法题。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 例1: 输入:121 输出:true 例2: 输入:-121 输出:false 解释:从右往左读为121-。 例3: 输入:10 输出:f...

如何匹配两段文本的语义?

如何匹配两段文本的语义? 5

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-06) 7 0

喵喵喵,好久不见啦。首先很抱歉大家期待的调参手册(下)迟迟没有出稿,最近两个月连着赶了4个DDL,整个人都不好了。最近几天终于有时间赶一下未完成的稿子了。在赶DDL的时候夹着写了这篇文章,就先发布这一篇吧~调参手册(下)不出意外的话最近也可以发布啦。 本文由来 一年前在知乎上关注过这么一个问题: 如何判断两段文本说的是「同一件事情」? - 知乎 https://www.zhihu.com/ques...

小哥哥,检索式chatbot了解一下?

小哥哥,检索式chatbot了解一下? 26

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-06) 31 0

1. 扫盲 对话的概念很大,从输入形式上分为文本和语音,本文当然只考虑文本。从对话目的上分为任务型对话与非任务型/闲聊型对话。顾名思义,任务型对话就是为了解决任务而进行的对话,比如你让Siri帮你定闹钟、发短信等,而闲聊型对话当然就是human-to-human的正常聊天啦。本文就不讨论任务型对话了,有兴趣的同学可以戳这里扫扫盲,本文聚焦在非任务型对话的多轮对话问题上。 要完成对话的建模,目前主要...

训练效率低?GPU利用率上不去?快来看看别人家的tricks吧~

训练效率低?GPU利用率上不去?快来看看别人家的tricks吧~ 11

知行编程网 人工智能前沿 2年前 (2022-01-06) 91 0

前言 首先,如果你现在已经很熟悉tf.data+estimator了,可以把文章x掉了╮( ̄▽ ̄””)╭ 但是!如果现在还是在进行session.run(..)的话!尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋,这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢( ̄∇ ̄) 如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了,记得回来给小夕发小红包( ̄∇ ̄) 不过,这并不是一篇怒贴一堆代码,言(三)简(言)意(两...

当混合密集网络与高光谱分类相遇~

当混合密集网络与高光谱分类相遇~

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-06) 12 0

大家好,橙子姐姐又来啦~今天给大家介绍一种高光谱分类的新方法,下面我们一起看看吧! 基于混合稠密网络的高光谱图像分类注意机制 光谱信息与相应对象(复杂地貌)之间的非线性关系使得像素级分类对传统方法具有挑战性。为了处理高光谱图像分类 (HISC) 中的非线性问题,卷积神经网络 (CNN) 确实更合适。然而,固定核大小使得传统的CNN过于具体,既不灵活也不利于特征学习,从而影响分类精度。不同内核大小的...

最新颖的动态场景去模糊方法

最新颖的动态场景去模糊方法

橙子 每日Arxiv 2年前 (2022-01-05) 16 0

今天橙子姐姐带大家了解一种最新颖的动态场景去模糊方法,做去模糊的小伙伴不要错过啊! 本文解决了动态场景去模糊的问题。尽管端到端完全卷积设计最近在非均匀运动去模糊方面取得了最新进展,但它们的性能-复杂性权衡仍然不是最佳的。现有方法通过简单地增加通用卷积层的数量、内核大小来实现大的感受野,这伴随着模型大小和推理速度增加的负担。在这项工作中,本文提出了一种有效的像素自适应和特征细心的设计,用于处理不同图...

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