Python有趣|微博网红大比拼

前言

在之前的分享中，我们已经学会了简书和知乎小姐姐的爬虫。今天罗罗攀把魔爪伸向了微博网红们，我们找找谁是最美网红。今天的流程如下：

网页分析

这里的微博网红链接：https://weibo.com/a/hot/7549094253303809_1.html，这个是微博关注中的新鲜事（大家不需要了解太多，就这个url即可）。里面收集了近段时间的热门网红微博。

这个网页简单，我们直接使用lxml库来解析即可。这里就强调一点，这个图片是普清的，进入详细页面可以是高清图片，但我发现只需要将图片的url中的“thumb180”换成“mw690”就可以将图换成高清。例如：

爬虫代码

根据上面的思路，我们编写爬虫代码：

记得换上自己的cookie后就可以直接使用啦~

人脸识别API

之前我们就讲解过了人脸识别API的使用，这里把在讲解一遍。

首先，打开网址（http://ai.baidu.com/tech/face），登陆后立即使用，我们首先创建一个人脸识别的应用。api的使用说简单很简单（看文档就好了），说难也很难（大家的阅读能力在慢慢下降）。首先，我们看着文档（https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top），一步步来。

接着我们通过API Key和Secret Key获取token：

我们拿着token，来请求对应的网页就可以获取图片的内容了。我们拿张超越妹妹的图片做例子~

这里的token为前面请求得到的，params的参数中，图片需要base64编码~超越妹妹76.25，还算给力。

综合使用

最后，我们逐一请求我们保存的图片，获取小姐姐图片的分数（这里处理为1-10分），并分别存在不同的文件夹中。

本文转自公号 罗罗攀

后台回复【微博网红】，下载完整代码和高清图片。

本篇文章来源于: 菜鸟学Python