618来了，说三个小福利

6/18来了，大家都在送福利，我也送上3个小福利，写好多年了，风风雨雨坚持过来，真心不易。非常感谢一直支持我的小伙伴，尤其是小密圈的同学，无论我写的好还是不好，还是经常任性发广告，他们都一直支持我！

01.第一重福利

这第一个福利跟小密圈有关，知识星球这次联合了100个星主搞特价活动，我这次也有幸能被选中参加，这次的活动非常给力，我拿出了历史最低的价格。

(昨晚有幸上榜首一小会，赶紧截屏mark一下）

我们的星球目前有950多人，主要是分享Python的知识，内容包含很多，无论是零基础的菜鸟，还是想提高技巧的想进阶的都可以参加，星球里面的帖子有3300多个，你入门所有的坑都能帮你搞定，以趣味实战为主！

星球有很多实战活动(看这100名小伙伴3周学Python的杰作)：

• 比如百人打卡3周入门趣味实战

• 比如用Python发短信给你的朋友

• 比如可视化分析2018电影

• 比如Python做一个图书比价系统

• 比如Python玩股票提醒

• 比如Python玩抢红包

当然有很多同学疑问 花钱入星球到底值不值，没有基础能不能参加，往期的活动，我现在能否跟的上， 这些问题，我们都有解读(不废话，学Python就是这条捷径)

我们一般每个月都有2次实战活动，因为星球是到2018/10中旬,大概还有4个月的时间，还有7-8次的实战，每次实战其实都是非常有价值的，算算也就是1杯咖啡+1个面包的钱，每次5块钱。我们接下来要玩更有意思的用Python来挑选股票的趣味实战，不要错过。

如果你参加完7-8实战，相信你的Python水平一定会大的提高，而且星球前面的资料你都可以拿到，还是相当划算的。

特价3天

仅限6/17-6/19

另外所有加入星球的同学还可以领到一份我们前面一期的我总结的精华帖子，一共110页，70多个主题，满满的干货啊！

02.第二重福利

一年一度的618来了,哪些书值得买？跟着畅销榜买总没错，下面是Python的一个学习路线图。

这次从当当拿到了一些优惠码，如果想买书，再加上优惠码，还是非常划算的，看到好的书，可以入手。在当当购书买异步图书全场每满100减50元，满200减100，买书要趁早，断货买不到别后悔哦。

不仅如此，满减后的金额输入下方优惠码还能享受叠加优惠，不到4折。

全品类200减40优惠码，优惠码：VJFCT3 （长按优惠码复制）

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想要看详细的书单也可以点这里(盘点618卖断货的程序员必败书单)

03.第三重福利,送书啦

直接送书5本，都是人邮出版社的好书，精选了5本Python书，有入门的，有进阶的，有数据分析，有机器学习的，总有一款适合你！

《Python高级编程（第2版）》

作者：【波兰】Michał Jaworski（贾沃斯基）, 【法】Tarek Ziadé（莱德）

Python作为一种高-级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。

本书基于Python 3.5版本进行讲解，通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高-级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。

《Python Cookbook》（第3版）中文版

作者：【美】David Beazley , Brian K.Jones

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。

《Python 数据分析》

作者：[印尼]Ivan Idris 伊德里斯

本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高 级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。

《Python机器学习实践指南》

作者：[美] Alexander T. Combs

本书共有10 章。第 1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。

赠送规则：

这次数量比较少，我就从小密圈里面随机抽取5名幸运的小伙伴。其他没有中奖的小伙伴也不要气馁，月底还会再来一波赠送20本书，记得到时留意！另外这两天发广告多了点，感谢大家包容，明天干货走起！

本篇文章来源于: 菜鸟学Python