1
4万+条短评数据
首先,小编从某网站上,获取到了4万+评论,如下图所示:
城市分布
我们来观察一下,评论者的城市分布情况,这里由于观看电影的城市数量过于庞大,达到了953个城市,所以小编就选择了评论者最多的50个城市,进行城市分布的可视化展示,如下图所示:
城市热力图
城市点评折线图
2
短评情感分析
为了更好的对评论者的评价进行分析,这里小编对于大家评论中没有给“好评”或者“差评”的评论者,按照其评语进行性感分析,利用情感分析来判断其对这部影片的评价。
这里小编利用的是百度开发者平台的情感分析。大家只需要去百度AI的开发者平台,选择自然语言处理模块,进行应用创建即可,如下图所示:
3
词云总览
最后,小编为大家展示的是观影者的评语词云图,如下图所示。
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本篇文章来源于: 菜鸟学Python
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