绘制一款的3D图形，不仅可以直观的展示数据分析的结果，也更方便数据化运营，同时也让工作成果更容易被大众理解。本文就基于python绘制一款基础的3D地图，用于直观展示全国机场的分布情况，以及该机场出发的航班数量。

要点：

编程环境：anaconda下Spyder。

数据解释：数据包含“航班里程、航班名称、航空公司、出发机场、出机场纬度、出发机场经度、着陆机场、着陆机场纬度、着陆机场经度”共9列，15074行数据。

需要安装的依赖库有：pyecharts，pyecharts是百度开源的数据可视化产品，详细内容可参见官方文档（https://pyecharts.org/#/）。

在本例中，首先结合pyechart库的3D地图有关函数，定义了一个map3d_with_bar3d（）函数，主要用于将各个机场的航班数量，在3D地图上展示。然后将“机场名称、机场纬度、机场经度、机场的航班数”通过数据格式转换，转换为map3d_with_bar3d（）函数接受的数据格式。

首先我们拿到一份机场的数据，如下所示：

里面有一些航班的信息，航空公司的名字，以及经纬度。然后我们利用pyecharts和pandas这个两个Python库，大概50行代码就能画出非常漂亮的3D机场图。

最终，在3D中国地图上，生成柱状图，可以直观的观察出全国的的机场分布情况，以及该机场出发的航班数量。运行上面的代码到的3D柱状图如下：

在3D柱状图中，我们将超过800个航班的机场，用蓝色柱状图表示，在已知的数据中，只有北京的首都机场超过了800个航班。航班数量排名前十的机场包括：首都机场、江北机场、白云机场、长水机场、双流机场、宝安机场、咸阳机场、浦东机场、萧山机场、虹桥机场。

当然，想绘制有更多特效、更酷炫的3D图形，可能需要其他专业人员的共同努力，有兴趣的朋友可以继续深入研究。

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