Python语言是目前最火的语言之一，可以用它来做很多事情，可以做网页解析,Web开发，运维，自动化测试，机器学习和数据分析。目前Python官方最新的一份报告显示，数据分析已经是Python里面排第一的需求。
中国互联网招聘平台智联招聘日前发布的《2020年春季中国雇主需求与白领人才供给报告》显示：
今年春季求职期中国白领平均每46.3人竞争一个岗位，竞争指数环比提高。
以前很多人笑称毕业即失业，现在看来不是玩笑，刚毕业就要与47个人竞争同一岗位，这当中有经验的、有技能的、有人脉的又有多少呢，你靠什么去争？想要升职加薪？你不做，后面有47个人排队等着做，你又有什么过人之处去要求升职加薪呢？
告诉你个通用的直接解决的办法吧：---嗯，那是不可能的。（哈~~~）
下面再来一组数据，你就会知道这个必备技能是什么了。
据统计，2018年的互联网中，每60秒会产生10W+条Twitter微博，50W+次Facebook互动、400W+次信息搜索，在这个纷繁复杂的大数据时代，学会通过量化的方法观测世界，才能更好地理解和玩转一切。
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美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向，去预测你今天会点的外卖，在首页就推荐给你，提高下单率；
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滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数，当需求暴增时，会适当抬高行程的价格，使得公司利润最大化；
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百度会根据客户的最近的搜索词条，去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品，提高购买率；
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以前一个有经验销售知道什么时间做什么事情更容易成交，这是经验，但是这种经验很难复制给其他销售，现在不同了，我们掌握了用户的画像用户的行为数据，用户的喜好，让所有人都能清晰的知道什么时间做什么动作会促进成交。
所以这一必备技能已经呼之欲出，就是数据分析。会数据分析你就能PK掉其他的47人，你就可以升职加薪快人一步。
可以说无论你做研发、系统架构，还是做产品、运营，甚至是管理，数据分析都是基本功，可以毫不夸张的说：数据分析能力，是职场必备技能！可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。笔者特意从招聘网站爬取了高级工程师的招聘需求：从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。从JD来看，越来越多的大厂在招聘时都要求Python数据分析技能，这个岗位真香！
Python数据分析有多强大？举个栗子：用几行代码就能快速整理数据并出图：
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
目前数据分析师被《经济学杂志》在2017年誉为“新的石油”，数据导向的工作成为很多人的向往之一。
工作经验1年以下数据分析师，基本薪资起步可达10000元/月；
2年以上数据分析工程师，薪资高达30000元/月以上。
不只是数据分析师这个岗位，很多人在一个岗位兢兢业业几年，工作一直不错，可就是无法升职，原因就是你可能有经验做的不错，但是你可能没有能力带领团队都跟你一样做的很好，至少你不能说服老板相信你能带好团队，因为你只能说我有经验，相信我可以。
如果你学会了数据分析就不一样了，你可以拍着桌子跟老板说，根据我通过数据挖掘，分析大量用户行为得出一个方案，需要带一个团队一起做，数据摆在老板面前，可行性分析及结果预测放在那里，老板会拒绝吗？显然不会。越是优秀的管理者，越是优秀的公司，对数据的把握，就愈发清晰。你做到了别人做不到的事情，你不升职加薪谁升职加薪呢？
你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要，我该如何学习呢？
我向你推荐贪心学院《Python数据分析》。前百度资深工程师指点，10年从业经验老司机，从0开始手把手带你学习Python数据分析，从Python开始，边学边练亲身实践，丰富的实战案例，专业的老师指导，低学习门槛，让你轻松入门Python数据分析。
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本篇文章来源于: 菜鸟学Python
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