Github获8300星！用Python开发的一个命令行的网易云音乐

最近在逛Github发现了一个非常有趣的库musicbox，是用纯Python打造的，收获了8300颗星。Python语言简单易学，好玩有趣，身边越来越多的小伙伴都开始学习Python。她的魅力非常大，不仅长期霸占了编程排行榜前三，而且拥有数以万计的开源库，这些轮子可以组合运用，创造出很多好玩有趣的项目。

今天我们就来看一下这个酷酷的项目，一个命令行版本的网易云音乐，界面整洁漂亮，功能强大，值得学习！

一共有17个功能，真的是麻雀虽小五脏俱全，加了很多的功能：

• 320kbps的高品质音乐

• 歌曲，艺术家，专辑检索

• 网易22个歌曲排行榜

• 网易新碟推荐

• 网易精选歌单

• 网易主播电台

• 私人歌单，每日推荐

• 随心打碟

• 本地收藏，随时加❤

• 播放进度及播放模式显示

• 现在播放及桌面歌词显示

• 歌曲评论显示

• 一键进入歌曲专辑

• 定时退出

• Vimer式快捷键让操作丝般顺滑

• 可使用数字快捷键

• 可使用自定义全局快捷键

作者是一位张同学，看他的location是在上海。这个项目是用纯Python代码完成的，目前收获了8300颗星，非常厉害！竟然能把网易云音乐上的功能做了一个命令行界面，了不起，关键是界面还做的很酷！

其实小编也是一个资深网易云音乐的爱好者，看到这个项目非常亲切，迫不及待的安装体验了一把。

虽然这个是一个命令行版的网易云音乐，但是播放器是不能省的，需要安装一个播放器mpg123,这个库其实就是对MPEG 播放和解码用的，我的是Mac 电脑，所以直接用brew安装。

macOS安装

用pip3 直接安装这个库，安装的有点慢，因为需要安装几个包：

• requests

• requests-cache

• pycryptodomex

• future

作者都已经打包放在requirement.txt里面，安装完了Python库之后，还需要安装mpg123。这个是必须安装包，不然无法播放音乐。其他版本的电脑也有对应的安装方法，详细可以点击阅读原文了解。

1).直接在终端敲 musicbox就可以启动了

2).看一下主界面：

这里罗列了网易云音乐的9大功能，涵盖了我们的PC版本上的大部分功能，比如排行榜，艺术家，还有我喜欢的主播电台，私人FM ，每日歌单等等。

大家对比一下，是不是大部分的功能，这个命令行界面都实行了。

3).强大的子菜单

上面这个其实是主菜单，进入的话每一个菜单里面都有子菜单和详细的功能，比如我们进入排行榜这个菜单：

里面有很多榜单，这个跟我们的PC版的网易云是一样的数据。我们选择第一个云音乐榜单进去看一下：

里面会列出上榜的金曲，按键盘上面的"J"和"K" 可以快速的进行光标的上下移动，一共排行榜有99首歌曲。

当光标在这个歌曲上停留的时候，整个这个歌曲的名字会进行滚动，这一点作者做的非常贴心。因为有的名字非常长，演唱者的人很多。

上面是简单的介绍了一下这个界面的使用，如何播放歌曲呢？其实非常简单，只要选择对应的歌曲，然后按一下回车键就会播放了。而且还可以看到这首歌曲的点评信息，比如这首欧阳娜娜的“The Best for you”

里面会罗列114条歌曲的短评，每一页大概显示10页的数据。

这个项目整个的思路，底层是用爬虫去爬取网易云上的数据，然后用命令行去呈现出来，用一个进程去获取用户的输入，然后进行相应！如果你用Flask或者Django去包装，搭建一个迷你小网站，那就是网站版的网易云音乐。

目前这个库的源码大概有3-4000行，大部分代码都是作者2年前就完成的。整个代码写的还是蛮工整的，每个模块分工非常清晰，进去看每个文件，作者代码写的很整洁，条理也很清晰。

整个项目的启动入口就在__main__.py文件里面：

其实这个主程序就干四件事：

• 一个是检查argparse的命令行的参数的输入；

• 另外一个就是启动主界面的菜单menu；

• 最后fork一个进程，启动menu模块里面的start_fork形成一个死循环，等待用户的键盘输入;

• 如何出现异常或者用户终止退出就退出整个程序。

其中比较核心的文件主要是 api.py,menu.py和play.py这几个文件。menu.py里面start就是整个项目的一个永动机，而api.py主要做的就是爬虫的功能，如果对网易云音乐爬取有兴趣的可以研究一下这个文件。play文件主要是对歌曲进行播放控制的。

有兴趣的小伙伴可以下载一下这个库，好好学习一下。相信对你的功力提升一定大有裨益，如果你对这个源码有兴趣，欢迎留言区吱一声。

项目链接：

https://github.com/darknessomi/musicbox

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本篇文章来源于: 菜鸟学Python