知行编程网知行编程网  2022-05-08 06:00 知行编程网 隐藏边栏 |   抢沙发  5 
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一、  Python 基础 62 例

1  十转二

将十进制转换为二进制:

2 十转八

十进制转换为八进制:

3 十转十六

十进制转换为十六进制:

4  字符串转字节

字符串转换为字节类型

5 转为字符串

字符类型、数值型等转换为字符串类型

6 十转ASCII

十进制整数对应的 ASCII 字符

7 ASCII转十

ASCII字符对应的十进制数

8 转为字典

创建数据字典的几种方法

9 转为浮点类型

整数或数值型字符串转换为浮点数

如果不能转化为浮点数,则会报ValueError:

10  转为整型

int(x, base =10)

x 可能为字符串或数值,将 x 转换为整数。

如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范围,一个长整数被返回。

11  转为集合

返回一个 set 对象,集合内不允许有重复元素:

12 转为切片

class slice(start, stop[, step])

返回一个由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 对象,代码可读性变好。

13 转元组

tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型

14 转冻结集合

创建不可修改的集合:

15 商和余数

分别取商和余数

16 幂和余同时做

pow 三个参数都给出表示先幂运算再取余:

17 四舍五入

四舍五入,ndigits代表小数点后保留几位:

18 查看变量所占字节数

19 门牌号

返回对象的内存地址

20 排序函数

排序:

21 求和函数

求和:

22 计算表达式

计算字符串型表达式的值

23 真假

24 都为真

如果可迭代对象的所有元素都为真,那么返回 True,否则返回False

25 至少一个为真

接受一个可迭代对象,如果可迭代对象里至少有一个元素为真,那么返回True,否则返回False

26 获取用户输入

获取用户输入内容

27 print 用法

28 字符串格式化

格式化字符串常见用法

29 返回对象哈希值

返回对象的哈希值。值得注意,自定义的实例都可哈希:

list, dict, set等可变对象都不可哈希(unhashable):

30 打开文件

返回文件对象

mode 取值表:

字符 意义
'r' 读取(默认)
'w' 写入,并先截断文件
'x' 排它性创建,如果文件已存在则失败
'a' 写入,如果文件存在则在末尾追加
'b' 二进制模式
't' 文本模式(默认)
'+' 打开用于更新(读取与写入)

31 查看对象类型

class type(name, bases, dict)

传入参数,返回 object 类型:

32  两种创建属性方法

返回 property 属性,典型的用法:

使用 C 类:

使用@property装饰器,实现与上完全一样的效果:

33 是否可调用

判断对象是否可被调用,能被调用的对象是一个callable 对象。

Student 对象实例目前不可调用:

如果 xiaoming能被调用 , 需要重写Student类的__call__方法:

此时调用 xiaoming():

34 动态删除属性

删除对象的属性

35 动态获取对象属性

获取对象的属性

36 对象是否有某个属性

37 isinstance

判断object是否为classinfo的实例,是返回true

38 父子关系鉴定

第二个参数可为元组:

39 所有对象之根

object 是所有类的基类

40 一键查看对象所有方法

不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时返回参数的属性,方法列表。

41 枚举对象

Python 的枚举对象

42 创建迭代器

迭代 TestIter 类:

43 创建range迭代器

  1. range(stop)
  2. range(start, stop[,step])

生成一个不可变序列的迭代器:

44 反向

45 打包

聚合各个可迭代对象的迭代器:

46 过滤器

函数通过 lambda 表达式设定过滤条件,保留 lambda 表达式为True的元素:

47 链式比较

48  链式操作

49 split 分割**

50 replace 替换

51 反转字符串

朴实无华,Python 100 例,总有一例你喜欢!

52 使用time模块打印当前时间

53 浮点数转时间结构体

  • tm_year: 年
  • tm_mon: 月
  • tm_mday: 日
  • tm_hour: 小时
  • tm_min:分
  • tm_sec: 分
  • tm_sec: 秒
  • tm_wday: 一周中索引([0,6], 周一的索引:0)
  • tm_yday: 一年中索引([1,366])
  • tm_isdst: 1 if summer time is in effect, 0 if not, and -1 if unknown

54 时间结构体转时间字符串

55 时间结构体转指定格式时间字符串

56 时间字符串转时间结构体

57 年的日历图

结果:

58 月的日历图

结果:

59 判断是否为闰年

60 with 读写文件

读文件:

写文件:

61 提取后缀名

62 提取完整文件名

二、 Python 核心 12 例

63 斐波那契数列前n项

64 list 等分 n 组

65 yield 解释

有好几位同学问我,生成器到底该怎么理解。

在这里我总结几句话,看看是否对不理解生成器的朋友有帮助。

生成器首先是一个 “特殊的” return ,遇到 yield 立即中断返回。

但是,又与 return 不同,yield 后下一次执行会进入到yield 的下一句代码,而不像 return 下一次执行还是从函数体的第一句开始执行。

可能还是没说清,那就用图解释一下:

第一次 yield 返回 1

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第二次迭代,直接到位置 2 这句代码:

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然后再走 for ,再 yield ,重复下去,直到for结束。

以上就是理解 yield 的重点一个方面。

66 装饰器

66.1 定义装饰器

time 模块大家比较清楚,第一个导入 wraps 函数(装饰器)为确保被装饰的函数名称等属性不发生改变用的,这点现在不清楚也问题不大,实践一下就知道了。

定义一个装饰器:print_info,装饰器函数入参要求为函数,返回值要求也为函数。

如下,入参为函数 f, 返回参数 info 也为函数,满足要求。

66.2使用装饰器

使用 print_info 装饰器,分别修饰 f1, f2 函数。

软件工程要求尽量一次定义,多次被复用。

66.3 使用装饰后的函数

使用 f1, f2 函数:

67 迭代器案例

一个类如何成为迭代器类型,请看官方PEP说明:

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即必须实现两个方法(或者叫两种协议):__iter__ , __next__

下面编写一个迭代器类:

使用这个迭代器:

迭代器实现__iter__ 协议,它就能在 for 上迭代,参考官网PEP解释:

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文章最后提个问题,如果此时运行:

会输出 5, 还是报错?

如果 yr 是 list,for 遍历后,再 next(iter(yr)) 又会输出什么?

如果能分清这些问题,恭喜你,已经真正理解迭代器迭代和容器遍历的区别。如果你还拿不准,欢迎交流。

下面使用 4 种常见的绘图库绘制柱状图和折线图,使用尽可能最少的代码绘制,快速入门这些库是本文的写作目的。

68 matplotlib

导入包:

绘图代码:

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69 seaborn

导入包:

绘制图:

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70 plotly 绘图

导入包:

绘制图(自动打开html):

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71 pyecharts

导入包:

绘制图(自动打开html):

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大家在复现代码时,需要注意API与包的版本紧密相关,与上面版本不同的包其内的API可能与以上写法有略有差异,大家根据情况自行调整即可。

matplotlib 绘制三维 3D 图形的方法,主要锁定在绘制 3D 曲面图和等高线图。

72 理解 meshgrid

要想掌握 3D 曲面图,需要首先理解 meshgrid 函数。

导入包:

创建一维数组 x

创建一维数组 y

使用 meshgrid 生成网格点:

xv 结果:

yv 结果:

绘制网格点:

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以上就是 meshgrid 功能:创建网格点,它是绘制 3D 曲面图的必用方法之一。

73 绘制曲面图

导入 3D 绘图模块:

生成X,Y,Z

绘制 3D 曲面图:

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74 等高线图

以上 3D 曲面图的在 xy平面、 xz平面、yz平面投影,即是等高线图。

xy 平面投影得到的等高线图:

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三、 Python 习惯 26 例

75 / 返回浮点数

即便两个整数,/ 操作也会返回浮点数

76 // 得到整数部分

使用 //快速得到两数相除的整数部分,并且返回整型,此操作符容易忽略,但确实很实用。

77 % 得到余数

%得到两数相除的余数:

78 ** 计算乘方

** 计算几次方

79 交互模式下的_

在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _

80 单引号和双引号微妙不同

使用单引号和双引号的微妙不同

使用一对双引号时,打印下面串无需转义字符:

使用单引号时,需要添加转义字符

81 跨行连续输入

符串字面值可以跨行连续输入;一种方式是用一对三重引号:"""'''

82 数字和字符串

83 连接字面值

堆积起来就行,什么都不用写:

84 for 和 else

一般语言 else 只能和 if 搭,Python 中却支持 for 和 else, try 和 else.

for 和 else 搭后,遍历结束便会执行 else

85. if not x

直接使用 x 和 not x 判断 x 是否为 None 或空

下面写法不够 Pythoner

86. enumerate 枚举

直接使用 enumerate 枚举容器,第二个参数表示索引的起始值

下面写法不够 Pythoner:

87. in

判断字符串是否包含某个子串,使用in明显更加可读:

find 返回值 要与 -1 判断,不太符合习惯:

88 zip 打包

使用 zip 打包后结合 for 使用输出一对,更加符合习惯:

下面不符合 Python 习惯:

89 一对 '''

打印被分为多行的字符串,使用一对 ''' 更加符合 Python 习惯:

下面写法就太不 Python 风格:

90 交换元素

直接解包赋值,更加符合 Python 风格:

不要再用临时变量 tmp ,这不符合 Python 习惯:

91 join 串联

串联字符串,更习惯使用 join:

下面不符合 Python 习惯:

92 列表生成式

列表生成式构建高效,符合 Python 习惯:

下面写法不够 Pythoner:

93 字典生成式

除了列表生成式,还有字典生成式:

下面写法不太 Pythoner:

94 __name__ == '__main__'有啥用

曾几何时,看这别人代码这么写,我们也就跟着这么用吧,其实还没有完全弄清楚这行到底干啥。

加入上面脚本命名为 MyModule,不管在 vscode 还是 pycharm 直接启动,则直接打印出:

这并不奇怪,和我们预想一样,因为有无这句 __main__ ,都会打印出这些。

但是当我们 import MyModule 时,如果没有这句,直接就打印出:

只是导入就直接执行 mymain 函数,这不符合我们预期。

如果有主句,导入后符合预期:

95 字典默认值

96 lambda 函数

lambda 函数使用方便,主要由入参和返回值组成,被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。

如下,求 x 中绝对值最大的元素,key 函数确定abs(x)作为比较大小的方法:

97 max

求 x 中绝对值最大的元素,key 函数确定abs(x)作为比较大小的方法:

98 map

map 函数映射 fun 到容器中每个元素,并返回迭代器 x

下面写法不够 Pythoner

99 reduce

reduce 是在 functools 中,第一个参数是函数,其必须含有 2 个参数,最后归约为一个标量。

下面写法不够 Pythoner:

100 filter

使用 filter 找到满足 key 函数指定条件的元素,并返回迭代器

如下,使用 filter 找到所有奇数:

还有另外一种方法,使用列表生成式,直接得到一个odd 容器,

下面写法最不符合 Python 习惯:


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本篇文章来源于: 菜鸟学Python

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这个人很懒,什么都没写

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