Pandas是用于数据处理的核心库,它也可以进行简单的可视化,绘制散点、折线、直方等基础图表都不在话下。
Pandas自带的可视化方法是基于matplotlib的函数接口,在Jupyter里可以静态展示。
这次介绍一个可视化工具-LUX,它能自动地将DataFrame数据转化为统计图表,让你可以一目了然地看到相关性、分布、频率等信息。
LUX在Jupyter Notebook或Lab中进行交互,图表与数据可以同步显示。
项目地址:
https://github.com/lux-org/lux
使用LUX
以下面数据集(美国各大学信息表)为例:
总结
LUX是一个不错的数据可视化分析工具,能智能地辅助Pandas做数据探索,省去了很多不必要的操作。
本篇文章来源于: 菜鸟学Python
本文为原创文章,版权归知行编程网所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
你可能也喜欢
- ♥ Python4要来了?快来看看Python之父怎么说06/02
- ♥ python2.x和3.x有什么区别09/07
- ♥ 如何安装python2.7环境09/05
- ♥ 如何用eclipse运行python程序09/10
- ♥ python如何打开mat文件?08/25
- ♥ 大牛说 |如何快速融入一家公司03/22
内容反馈