如何在 python 中使用 numpy.ones() 函数？

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

1、numpy.ones()函数

你可以创建任意维度和元素数量的数组，其中每个元素的值为 1

2、使用语法

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')

3、使用参数

shape：

int或int的序列，为新数组的形状；

如果我们只指定一个 int 变量，将返回一个一维数组。对于整数元组，返回给定形状的数组。

dtype（

可选

）：数组的所需数据类型；

默认是 numpy.float64。

order : {'C', 'F'}，可选，默认值：C 是否以行优先（C 风格）或列优先（Fortran 风格）的顺序将多维数据存储在内存中。

4、返回值：

返回具有给定形状，数据类型和顺序的数组。

5、使用实例

>>>b = np.ones((3,4),dtype=np.int64)
>>>print(b)
>[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

在python中创建numpy，有两种方法可以创建指定的形状或大小，一种是numpy.zeros()函数，另一种是numpy.ones()函数。 numpy.zeros() 函数可以创建一个指定大小和形状为 0 的数组，numpy.ones() 函数


指定大小的全1数组。

以上就是python中numpy.ones()函数使用介绍，

一定要注意

shape

是元组，用来指定大小哦~