导语：
本文主要介绍了关于python怎么实现函数求导的相关知识，包括python实现excel筛选，以及python excel 公式这些编程知识，希望对大家有参考作用。
python实现函数推导的方法是： 1、使用sympy库中的symbols方法传入x和y变量； 2、使用sympy库中的diff函数传入需要微分的函数，返回推导后的结果。
Python使用sympy库推导函数，numpy库使用推导结果计算程序
在python数据处理的过程中，我们经常会遇到这样的情况。需要对函数表达式进行偏导，并将特定值代入导数表达式。
而python中通常可用于函数求导的函数是sympy库中的diff()函数。
但他通常所求得的导数只是一个符号表达式。不能直接带入数据使用。
如下例：
import sympy as sp
import numpy as np
x,y = sp.symbols('x y')
z = sp.sin(2*sp.pi*x+2*y/5)
zx = sp.diff(z,x)
zy = sp.diff(z,y)
print(zx)
print(zy)其输出为：
2*pi*cos(2*pi*x + 2*y/5)
2*cos(2*pi*x + 2*y/5)/5那么该如何解决这个问题呢？
分别使用evalf()函数给x和y赋值后，再使用float进行类型转换，就可以使用numpy进行数值计算了。
如下例：
import sympy as sp
import numpy as np
x,y = sp.symbols('x y')
z = sp.sin(2*sp.pi*x+2*y/5)
zx = sp.diff(z,x)
zy = sp.diff(z,y)
x1 = 10
y1 = 5
z_x1 = float(zx.evalf(subs={x:x1,y:y1}))
z_y1 = float(zy.evalf(subs={x:x1,y:y1}))
print(z_x1)
print(z_y1)其输出结果：
-2.61472768902227
-0.16645873461885696那如果我的x或y不是单一的值呢？而是一个数组。
我们可以利用一个循环来完成。
如下例：
import sympy as sp
import numpy as np
x,y = sp.symbols('x y')
z = sp.sin(2*sp.pi*x+2*y/5)
zx = sp.diff(z,x)
zy = sp.diff(z,y)
x_array = np.linspace(-5, 5, 10)
y_array = np.linspace(-5, 5, 10)
temp_x = []#先定义一个用于存储x偏导的空列表
temp_y = []#先定义一个用于存储y偏导的空列表
for i in range(10):
z_x = float(zx.evalf(subs={x:x_array[i],y:y_array[i]}))
temp_x.append(z_x)#将计算得到的偏导值一一添加到列表中
z_y = float(zy.evalf(subs={x:x_array[i],y:y_array[i]}))
temp_y.append(z_y)
zx_array = np.array(temp_x)#将列表转换为数组
zy_array = np.array(temp_y)
print(zx_array)
print(zy_array)输出结果为：
[-2.61472769 4.11163864 6.02946289 0.89585862 -5.2854481 -5.2854481
0.89585862 6.02946289 4.11163864 -2.61472769]
[-0.16645873 0.26175505 0.38384753 0.05703213 -0.33648208 -0.33648208
0.05703213 0.38384753 0.26175505 -0.16645873]这样就实现了sympy得到的推导结果，在numpy库中进行数值计算。
本人还是python初学者，有什么错误恳请各位大佬及时指正~
学习路上共同进步~
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