如何在 Python 中向 numpy 数组添加元素

我们知道JavaScript中数组，python中没有，但python中的基础包

Numpy有，

Numpy


将Numpy的数组对象作为数据交换的通用语，可以很好的操作多维数组，本文介绍python中numpy数组添加元素的两种方法：1、

使用NumPy append()函数；2、

使用NumPy insert()函数。

1、使用NumPy append()函数

这个函数是在数组末尾添加元素，函数返回一个新数组，保持原数组不变。

%%timeit
list_b = np.empty([0,3], dtype=int)
for i in range(10000):
  list_b = np.append(list_b,[1,2,3])
#10 loops, best of 3: 81.4 ms per loop

2、使用NumPy

insert()

函数

此函数在给定索引之前沿给定轴在输入数组中插入值。该函数返回一个新数组，而原始数组保持不变。

a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(a)
print("*"*25)
a_1=np.insert(a,3,[1])#不加axis时，数据进行展开构成一维数组
print(a_1)
print("*"*25)
a_2=np.insert(a,2,7,axis=0)

以上就是Python中numpy数组添加元素的两种方法，这两种方法在添加时都不会改变原数组，可以放心添加哦~更多python学习推荐：
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