在 Python 中创建 Dataframe 的四种方法

Pandas主要有两种数据结构，一个是

Series，另一个是

DataFrame，

小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法，那

如何创建数据框？本文介绍了四种创建DataFrame的方法： 1. 从字典中创建DataFrame； 2.从列表中创建一个DataFrame； 3. 从一个 numpy ndarray 创建一个数据框； 4. 创建一个系列对象。

1、通过字典创建DataFrame；

from pandas import DataFrame
# 利用字典
merge_dt_dict = {'date':date_list,
                'update':update_list,
                'serverip':serverip_list}

data_df = DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame；

import pandas as pd
data = [[4, 7, 10], 
        [5, 8, 11], 
        [6, 9, 12]]
 
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
df

3、通过numpy ndarray创建dataframe；

arr = np.random.randn(6,4)
index_rows = pd.date_range('today', periods=6)
index_columns = ['A','B','C','D']
dataframe1 =
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1

4、通过一个Series对象创建。

myDict3 = {'one': s1, 'two': s2}
df4 = pd.DataFrame(data = myDict3)
print(df4)
--------------------------------
[out]:
  one  two
0   a    5
1   b   15
2   c   25
3   d   35

以上就是Python中创建Dataframe的四种方法，大家可以直接套入使用哦·更多python学习推荐：
。