导语：
本文主要介绍了关于如何使用python绘制折线图？的相关知识，包括python生成折线图，以及python 图表这些编程知识，希望对大家有参考作用。
使用python绘制折线图过程
1、导入库和设置输入折线图数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# x轴刻度标签
x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
# x轴范围（0, 1, ..., len(x_ticks)-1）
x = np.arange(len(x_ticks))
# 第1条折线数据
y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6]
# 第2条折线数据
y2 = [3, 1, 6, 5, 2, 4]
2、设置画布大小并绘制折线
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 画第1条折线，参数看名字就懂，还可以自定义数据点样式等等。
plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0)
# 画第2条折线
plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0)
# 给第1条折线数据点加上数值，前两个参数是坐标，第三个是数值，ha和va分别是水平和垂直位置（数据点相对数值）。
for a, b in zip(x, y1):
plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18)
# 给第2条折线数据点加上数值
for a, b in zip(x, y2):
plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18)
# 画水平横线，参数分别表示在y=3，x=0~len(x)-1处画直线。
plt.hlines(3, 0, len(x)-1, colors = "#000000", linestyles = "dashed")
3、添加x轴和y轴刻度标签
plt.xticks([r for r in x], x_ticks, fontsize=18, rotation=20)
plt.yticks(fontsize=18)
# 添加x轴和y轴标签
plt.xlabel(u'x_label', fontsize=18)
plt.ylabel(u'y_label', fontsize=18)
4、绘制折线图标题和图例
# 标题
plt.title(u'Title', fontsize=18)
# 图例
plt.legend(fontsize=18)
5、保存完成
# 保存图片
plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight')
# 显示图片
plt.show()本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
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