python如何读取数据

不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。

本期Python学习，我们将详细介绍Python如何获取外部数据：

读取文本文件的数据

众所周知，Python 中的 pandas 模块是一个强大的数据分析工具。下面介绍一下pandas是如何读取外部数据的。

In [1]: import pandas as pd
In [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')

对于中文文本文件，往往容易因为编码问题而无法读取，如上图。如何处理这样的编码问题？有两种解决方案：

1）当原始文件txt或csv的数据不是uft8格式时，需要保存为utf8格式编码；

2）如果原始数据文件是uft8格式，为了正常读取，需要将read_csv函数的参数编码设置为utf-8

将原始数据另存为utf8格式的数据，重新读入txt数据

In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test.txt',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [4]: mydata_txt

csv文本文件是一种非常常用的数据存储格式，其存储容量远大于Excel电子表格。下面我们来看看如何使用Python读取csv格式的数据文件：

In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')
In [6]: mydata_csv

如果你善于总结，你会发现无论是txt文件还是csv文件，都可以通过pandas模块中的read_csv函数读取。该函数有20多个参数，与R中的read.table函数类似，如果需要查看具体参数详情，可以查看帮助文档：help(pandas.read_csv)。

读取电子表格文件

这里所说的电子表格是Excel表格，可以是xls电子表格，也可以是xlsx电子表格。在日常工作中，大量数据存储在 Excel 电子表格中。如果我们需要使用 Python 来分析或处理它，那么第一步就是如何读取 Excel 数据。我们来看看如何读取 Excel 数据集：

In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\\test.xlsx',sep = '\t',encoding = 'utf-8')
In [8]: mydata_excel

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。