python形状函数是如何使用的？

到现在为止，我讲的都是关于数据的，所以我会经常搜索关于数据的知识给大家讲解。今天碰到一个很有意思的函数，它的使用基本和数据相关。我觉得大家把握这个是很有意义的。因此，我做了一些排序。如果你之前遇到过此功能但不理解，请阅读以下内容并彻底理解。


~

numpy.ndarray.shap 是一个元组，它返回一个维度为 bai 的数组。 ndarray.shape 返回一个元组，其长度是维数，ndim 属性。

示例代码：

import numpy as np
x = np.array([1, 2])
y = np.array([[1],[2]])
print x.shape
print y.shape
>>>
(2,)
(2, 1)

注：

x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组版，数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值为weight(2,1)，表示一个二维数组，每个数组有1个元素

大家可以理解关于

shape这个函数的使用技巧了吧，结合提供给大家的示例代码，多琢磨看下，使用这个函数并不难哦~