6个常用的顶级Python文本编辑器

前言

程序员经常问自己的一个问题，尤其是在他们职业生涯的开始时，在他们使用哪种编程语言之后，什么样的 IDE 或文本编辑器会让他们的生活变得更好、更有效率。无论你是从事 Web 开发、移动/桌面应用程序开发还是数据科学，你选择的 IDE 都会对你完美执行工作的能力产生巨大影响。

IDE 和文本编辑器是程序员用来编写代码、测试代码、调试代码并将其上传到 GitHub 或任何其他 Git 托管站点的特殊开发环境。正确的 IDE 或文本编辑器对于大多数编程语言应该是灵活的，允许你轻松地对文件进行排序和组织，并允许你轻松地共享它们。

虽然许多 IDE 和文本编辑器提供了许多属性和选项来自定义开发环境，但没有绝对最好的 IDE。这一切都归结为个人喜好。有些人更喜欢功能齐全的 IDE，而另一些人则更喜欢轻量级的文本编辑器。

本文将介绍开发人员经常使用的 6 个顶级 Python IDE 和文本编辑器，以使他们的工作流程尽可能流畅和高效。因此，如果你正在寻找要使用的 IDE 或文本编辑器，请尝试这些，直到找到符合你偏好的那个。

1、Sublime

让我们从我最喜欢的文本编辑器 Sublime 开始。 Sublime 是一个免费的文本编辑器，带有付费版本，你可以使用它以几乎任何编程语言编写、编辑和调试代码。当你第一次下载并安装 Sublime 时，它​​只是一个普通的、有点乏味的文本编辑器。但是，Sublime 的强大之处在于你可以根据要使用的编程语言安装附加组件。

Sublime 插件最好的部分是你可以自定义它们以满足你的需求，从颜色到整体外观，以及与 GitHub 或其他平台的连接。将 Sublime 设置为完美的开发环境并开始工作只需不到 30 分钟。

2、Spyder

接下来是 Spyder，它是科学的 Python 开发环境。 Spyder 是一个免费的开源 IDE，用于开发，尤其适用于 Python。与其他 IDE 相比，Spyder 的优势在于它是轻量级的。 Spyder 是数据科学和机器学习应用程序的绝佳选择，因为它具有交互式编码模式，可让你实时分析数据。

Spyder 还提供了检查整个代码库或将其分成几部分以便仔细查看的能力。它还集成了许多流行的数据科学包，例如 NumPy、Pandas、SciPy 和 IPython。但是，使用 IDE 的优势可能在于它们的集成调试器。 Spyder 有一个出色的图形调试器，可以使你的测试和错误定位任务顺利和容易。

3、Atom

我们的下一个文本编辑器是 Atom。 Atom 是 GitHub 开发的开源文本编辑器。 Atom 的开发是为了支持许多常用的编程语言，例如 Java 和 Ruby on Rails。但是，可以对其进行自定义以在编写 Python 代码时提供良好的用户体验。此外，Atom 提供了许多插件，使其成为构建数据科学应用程序时使用的最佳编辑器之一，例如允许执行 SQL 查询的数据 Atom 包。

除了强大的软件包之外，Atom 的优势之一就是它的社区。 Atom 拥有最活跃的社区之一，他们一直在努力使其更适合开发人员。不用说，Atom 具有强大的 Git 集成，使项目版本控制跟踪变得轻而易举。

4、Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) 是最完整和最广泛使用的 IDE 之一。 VS Code 是 Python、C、C# 和 JavaScript 开发人员使用的非常流行的 IDE。 VS Code 是免费、轻量级和开源的。但它也为公司提供付费版本。

VS Code 有很多优点，尤其是对于初学者来说，因为它提供了命中和指针来帮助你定义一个函数或类或者有一个小的语法错误。 VS Code 还与 PyLint 有很好的集成，PyLint 是一个用于检查代码错误的 Python 检查器。使用 VS Code 的另一个优点是执行单元测试和 REPL（读取-评估-打印循环）操作非常容易。

5、PyCharm

如果你正在学习 Python，你可能会使用我们列表中的下一个 IDE。 PyCharm 可能是最著名的 Python IDE。它最初是为 Python 开发的，这是它的强项。虽然支持多种编程语言很好，但为一种语言构建特定的 IDE 通常会提供更强大的开发环境。

PyCharm 提供了许多 Python 功能，例如代码/错误突出显示、Git 集成和强大的图形调试器。 PyCharm 代码编辑器还允许你自定义其外观和颜色以匹配你的舒适度。此外，PyCharm 有许多插件，你可以添加这些插件来扩展其功能。

6、Jupyter Notebooks

最后但绝对是在数据科学界最受欢迎的是 Jupyter Notebook。在创建此列表时，我忍不住提到了 Jupyter Notebook。 Jupyter 是一个开源、免费的开发环境，因其多功能性、稳健性和易于共享代码文件而在编程社区中广泛使用。

Jupyter Notebook 使开发人员能够将代码与 markdown、HTML 和 LaTeX 文本混合使用。 Jupyter Notebook 是一种基于服务器的结构，易于在浏览器中使用和操作。由于使用了 IPython，其强大的可视化功能使其成为人们的最爱，尤其是对于数据科学和量子计算。 Jupyter Notebook 的扩展是 Jupyter Lab，它提供了更多功能，例如可视化调试器。