如何在python中绘制函数图像

通过图像可以直观地学习函数变化和分布规律，学习函数和概率分布效果显着。下面我们尝试使用 Python 的 2D 绘图库 matplotlib 来绘制函数图像。

下面我们来实现一个简单的函数：

首先，调用matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as pyplot
import numpy

然后，确定绘制图像的域范围（例如，我们使用[-10,10]区间），并使用numpy的linspace方法在目标范围内等距选取200个自变量。此处选择的点越多，绘制的函数就越精细。

x=numpy.linspace(-10, 10, 200)

接着，计算所有自变量对应的因变量。

y=[i**2 for i in x]

最后，我们用 pyplot 绘制图像并显示出来。使用 plot 方法绘制函数图像时，pyplot 会自动将所有相邻点用直线连接起来。

pyplot.plot(x,y)
pyplot.show()

此时的绘图结果如下：

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as pyplot
import numpy
x=numpy.linspace(-10,10,200)
y=[i**2 for i in x]
pyplot.plot(x,y)
pyplot.show()