Python pandas 和 numpy 的区别

数据结构上

1、numpy的核心数据结构是ndarray，支持任意维数的数组，

但要求单个数组内所有数据是同质的，即类型必须相同；而pandas的核心数据结构是series和dataframe，仅支持一维和二维数据，但数据内部可以是异构数据，仅要求同列数据类型一致即可。

Numpy 数据结构只支持数字索引，而 pandas 数据结构同时支持数字索引和标签索引。

2、numpy用于数值计算，pandas主要用于数据处理与分析。

虽然numpy也支持字符串等其他数据类型，但主要还是用于数值计算，尤其是内部集成了大量矩阵计算模块，如基本矩阵运算、线性代数、fft、随机数生成等，并支持灵活的广播机制。

pandas主要用于数据处理和分析，支持数据读写、数值计算、数据处理、数据分析、数据可视化等一整套流程操作。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。