本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
1、numpy.empty()函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组,
是创建数组最快的方法。
返回具有给定维度和数值类型的新数组,其元素未初始化。
2、用法
import numpy as np
np.empty(shape, dtype=float, order='C')
3、参数
shape:返回空数组的维度
dtype:指定输出数组的数值类型
order:是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
4、返回值
返回给定形状和类型的新数组。
5、使用实例
>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],
[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
在使用python编程的过程中,想要快速的创建
ndarray数组,可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的
数组中的所有元素都是空的,没有实际意义,所以也是最快的创建数组的方法。
以上是python中numpy.empty()函数的使用介绍。需要注意的是,这个函数返回的值不一定是0,也可能是其他未初始化的垃圾值,但是目标数组会被初始化为None。
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