导语：
本文主要介绍了关于python 获取csv文件的前几行的相关知识，包括python 写入csv，以及python读取csv文件的某一列这些编程知识，希望对大家有参考作用。
用于存储数据的csv文件有时数据量很大，但有时我们并不需要所有的数据，可能只需要前几行。
这可以通过pandas的read_csv中读取指定行数的功能来实现。
例如有data.csv文件，文件的内容如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv
,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,如果我们需要的数据只有前5行，那么可以通过nrows指定读取方式。编写代码如下：
#!/usr/bin/python
import pandasas pd
data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5)
print(data)代码的运行结果如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py
Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \
0 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN
1 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN
2 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN
3 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN
4 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN
Unnamed: 6
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$从上面的结果可以看出，预期的功能是通过指定要读取的行数来实现的。
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