导语：
本文主要介绍了关于python蒙特卡洛算法的介绍的相关知识，包括蒙特卡洛算法原理，以及python蒙特卡洛算法求积分这些编程知识，希望对大家有参考作用。
Python中有很多算法。本文将介绍一种新算法，蒙特卡洛算法。以下是该算法的简要介绍和示例。
1. 也称为统计模拟方法，使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决许多计算问题的方法。
2、使用过程是构造或描述概率过程，实现从已知概率分布中抽样，建立各种估计量。
实例
import math
import random
m = 10000
n = 0
for i in range(m):
# x、y为0-1之间的随机数
x = random.random()
y = random.random()
# 若点(x,y) 属于图中1/4圆内 则有效个数+1
if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:
n += 1
# 计算pi
pi = 4 * n / m
print("pi = {}".format(pi))
# pi = 3.1508（结果具有随机性 不一定完全一样）
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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