导语:
本文主要介绍了关于python的scipy.stats模块中正态分布常用函数有哪些?的相关知识,包括python sys模块,以及数据正态分布这些编程知识,希望对大家有参考作用。
python的scipy.stats模块是连续型随机变量的公共方法,可以产生随机数,通常是以正态分布作为scipy.stats的基本使用方法。本文介绍
正态分布的两种常用函数:1、
累积概率密度函数
stats.norm.cdf(α,均值,方差)
;2、
概率密度函数
stats.norm.pdf(α,均值,方差)。
1、stats.norm.cdf(α,均值,方差):
累积概率密度函数
使用格式
status.norm.cdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值,求函数x点左侧积分
使用实例
a=st.norm.cdf(0,loc=0,scale=1)
print(a)
x=st.norm.cdf(1.65,loc=0,scale=1)
y=st.norm.cdf(1.96,loc=0,scale=1)
z=st.norm.cdf(2.58,loc=0,scale=1)
print(x,y,z)
2、stats.norm.pdf(α,均值,方差):概率密度函数
使用格式
status.norm.pdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值,求y值
使用实例
x=st.norm.pdf(0,loc=0,scale=1)
y=st.norm.pdf(np.arange(3),loc=0,scale=1)
print(x)
print(y)
以上就是python的scipy.stats模块中两个常用的正态分布函数,希望对大家有所帮助~
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