学习python对金融有用吗？

在过去的十年中，随着自动化的出现，技术终于成为了著名金融机构、银行、保险和投资公司、股票交易公司、对冲基金、经纪公司等的一部分。根据 Crosman 2013 年的报告，与 2013 年相比，2014 年银行和金融公司在技术上的支出增加了 4.2%。到 2020 年，金融服务每年的技术成本预计将达到 5 亿美元。在系统需要维护和不断升级的时候，一些知名银行聘请一些开发人员是很正常的。

那么Python用在哪里呢?

Python 的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每条数学语句都可以转换成一行 Python 代码，每行允许超过 100,000 次计算。

没有其他语言比 Python 更适合数学，Python 擅长计算以及数学和科学的排列和组合。

Python 的第二个特性是表示数字、序列和算法。例如，SciPy 库非常适合技术和科学领域的计算。许多工程师、科学家和分析师都使用 SicPy 库。

NumPy 也是 Python 的一个扩展，适用于数学函数、数组和矩阵。同时，Python 还支持严格的编码模式，因此，它是一个平衡的选择，或者说方法。

用更少的人达到同样的效果，做其他编程语言做不到的事情，是 Python 的首要优势。 Python 语法的精确性和简单性，以及大量有价值的第三方工具，使其成为应对金融行业错综复杂的唯一可靠选择。

英国伦敦职业介绍所 Cititec 的技术招聘经理 Stephen Grant 表示：“Python（有时与 C++ 混合使用）用于市场风险管理和交易系统，许多银行选择从前端使用它。银行到资产风险系统。Python。使用 Python 的金融公司包括荷兰银行、德意志交易所集团、贝尔科信用合作社、摩根大通和阿尔蒂斯投资管理公司。