Python实用numpy空心数组创建

有些朋友刚学 Python 的时候，不知道如何在 numpy 中创建一个空数组。今天就一起来学习吧。

在添加行的情况下，最好的办法是创建一个最终与数据集一样大的数组，然后逐行向其中添加数据：

<p><span>>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(shape=(5,2))
>>> a
array([[ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])
>>> a[0] = [1,2]
>>> a[1] = [2,3]
>>> a
array([[ 1., 2.],
 [ 2., 3.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.],
 [ 0., 0.]])<br/></span></p>

NumPy 数组是一种与列表非常不同的数据结构，旨在以不同的方式使用。你对 hstack 的使用可能非常低效。每次调用时，现有数组中的所有数据都会被复制到新数组中。 （append 函数也有同样的问题。）如果你想一次构建一个矩阵，最好将它保存在一个列表中，直到它完成，然后将其转换为数组。

<p><span>mylist = []
for item in data:
 mylist.append(item)
mat = numpy.array(mylist)<br/></span></p>

item 可以是列表、数组或任何可迭代对象，只要每个 item 具有相同数量的元素。

在这种特殊情况下，你可以简单地使用（数据是一些包含矩阵列的迭代）

<p><span>mat = numpy.array(data)<br/></span></p>

请注意，使用 list 作为变量名可能不是一个好习惯，因为它会用该名称掩盖内置类型，这可能会导致错误。

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（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）