导语：
本文主要介绍了关于如何用python画极坐标散点图？的相关知识，包括python画一维数组散点图，以及python画曲线这些编程知识，希望对大家有参考作用。
一直讲函数和代码有点无聊。今天，我们来学习一些有趣的东西，用python画一个坐标类图。
在画之前，首先导入所用包及相关设置。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline散点图在坐标系上以点的形式显示所有数据，可以观察数据点的分布情况。在直角坐标系中，可以推断变量之间的相关性，而在极坐标系中，更强调数据的分布和离散情况。
#
生成范例数据
r = 2 * np.random.rand(100) #生成100个服从“0~1”均匀分布的随机样本值
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度
area = 100 * r**2 #面积
colors = theta #颜色
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
#projection为画图样式，除'polar'外还有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75)
#ax.scatter为绘制散点图函数
plt.show()如下图所示，可以看到散点在极坐标上的分布，以及散点的特征（如大小、颜色等）。
看起来还挺好看的，感兴趣小伙伴快行动起来。
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