导语：
本文主要介绍了关于Python类型转换，数据类型转换函数大全的相关知识，包括Python类型转换，以及hive 数据类型这些编程知识，希望对大家有参考作用。
虽然 Python 是一种弱类型的编程语言，不需要像在 Java 或 C 中那样在使用变量之前声明其类型，但在某些特定场景下，仍然需要进行类型转换。
例如，如果我们在交互式解释器中执行以下代码，我们想通过 print() 函数输出“你的身高：”信息和浮点型高度的值：
>>> height = 70.0
>>> print("你的身高"+height)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
print("你的身高"+height)
TypeError: must be str, not float你会发现这是错误的。解释器提示我们不能直接连接字符串和浮点变量。你需要提前将浮点变量高度转换为字符串。
幸运的是，Python 为我们提供了多种可以转换数据类型的函数，如图所示。
| 函 数 | 作 用 |
|---|---|
| int(x) | 将 x 转换成整数类型 |
| Iloat(x) | 将 x 转换成浮点数类型 |
| complex(real，[,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象 |
| chr(x) | 将整数 x 转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符 x 转换为它对应的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串 |
需要注意的是，在使用类型转换函数时，提供给它的数据必须是有意义的。例如，int() 函数不能将非数字字符串转换为整数：
>>> int("123") #转换成功
123
>>> int("123个") #转换失败
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
int("123个")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123个'
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