导语:
本文主要介绍了关于pandas中Series常见属性有哪些?的相关知识,包括pandas values,以及pandas read_csv这些编程知识,希望对大家有参考作用。
pandas中Series的数据结构非常强大,是数据清洗的好工具。系列由两部分组成:索引和数值。由于它由这两部分组成,因此Series的属性也包括这两个部分。系列对象的共同属性是什么?有Values获取数组,index获取索引,name取值的名字,index.name取索引的名字。
1、Values:获取数组
#values
print(arrySer.values)
[output]
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object')
[10 11 12 13 14]
2、index :获取索引
print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)
3、name :values的name
print('Series', country_col.name)
Series Country
4、index.name : 索引的name
补充:
* ndim 返回Series的维数;
* shape 返回Series的形状;
* dtype 返回Series中元素的数据类型;
* size 返回Series中元素的个数;
* itemsize 返回Series中每一个元素占用空间的大小,
以字节为单位;
* nbytes 返回Series中所有元素占用空间的大小,
以字节为单位;
* T 返回Series的转置结果;
以上就是pandas中series对象的常见属性,需要注意的是Values属性、index属性和name 属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐:
。
(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)
本文为原创文章,版权归知行编程网所有,欢迎分享本文,转载请保留出处!
你可能也喜欢
- ♥ python字符串组合运算符的使用10/15
- ♥ 带有空格或制表符的 Python 缩进09/12
- ♥ Python中numpy函数导数的实现方法08/21
- ♥ 什么是 python 调试器12/20
- ♥ python如何连接字符串08/25
- ♥ Python 技巧:使用一行命令将你的计算机变成服务器。12/05
内容反馈