知行编程网知行编程网  2022-10-18 15:30 知行编程网 隐藏边栏  2 
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导语: 本文主要介绍了关于pandas中Series常见属性有哪些?的相关知识,包括pandas values,以及pandas read_csv这些编程知识,希望对大家有参考作用。

pandas中Series的数据结构非常强大,是数据清洗的好工具。系列由两部分组成:索引和数值。由于它由这两部分组成,因此Series的属性也包括这两个部分。系列对象的共同属性是什么?有Values获取数组,index获取索引,name取值的名字,index.name取索引的名字。



1、Values:获取数组

#values
print(arrySer.values)
 
[output]
Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],dtype='object')
[10 11 12 13 14]



2、index :获取索引

print('Series', country_col.index)
Series RangeIndex(start=0, stop=202, step=1)



3、name :values的name

print('Series', country_col.name)
Series Country



4、index.name : 索引的name



补充:

 * ndim          返回Series的维数;
 * shape         返回Series的形状;
 * dtype         返回Series中元素的数据类型;
 * size          返回Series中元素的个数;
 * itemsize      返回Series中每一个元素占用空间的大小,
                 以字节为单位;
 * nbytes        返回Series中所有元素占用空间的大小,
                 以字节为单位;
 * T             返回Series的转置结果;


以上就是pandas中series对象的常见属性,需要注意的是Values属性、index属性和name 属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐:



(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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这个人很懒,什么都没写
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