Python实现Numpy数组遍历的两种方式

Numpy作为python中一个强大的基础包，可以快速灵活地处理数据。例如，它可以单独解决python中处理多维数组的复杂问题。


对硬盘中的数组数据进行读写。本文演示Python中实现Numpy数组遍历的两种方法：1、

通过for in遍历数组；2、

使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)。

方法一：通过for in遍历数组

import numpy as np
num = np.zeros([2, 3])
[rows, cols] = num.shape
print(rows, cols)
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(num[i, j])

方法二：使用 flat 属性 返回 numpy.flatiter对象(唯一获取flatiter的方式)

>>> for element in b.flat:
...         print element,
...
0 1 2 3 10 11 12 13 20 21 22 23 30 31 32 33 40 41 42 43

以上就是


Python中实现Numpy数组遍历的两种方法，大家选择其中一种方法使用即可。更多python学习推荐：
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