知行编程网知行编程网  2022-10-04 02:00 知行编程网 隐藏边栏  322 
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导语: 本文主要介绍了关于python中pandas.Dataframe合并的方法有哪些?的相关知识,包括dataframe 合并,以及numpy pandas这些编程知识,希望对大家有参考作用。


python中pandas.Dataframe合并的方法有哪些?



方法一:使用concat方法将多个对象沿一个轴堆叠在一起。


df_concat = pd.concat([df_aa,df_zz])         # 默认沿axis=0,join=‘out’的方式进行concat
df_igno_idx = pd.concat([df_aa,df_zz], ignore_index=True)
'''
# 重新设定index(效果类似于pd.concat([df1,df2]).reset_index(drop=True))
'''
df_col = pd.concat([df_aa,df_zz], axis=1)



方法二:使用join方法用于索引上的合并。

>>> caller.join(other.set_index('key'), on='key')
  key   A    B
0  K0  A0   B0
1  K1  A1   B1
2  K2  A2   B2
3  K3  A3  NaN
4  K4  A4  NaN
5  K5  A5  NaN



方法三:使用最常用的merge函数合并。


pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,
         left_index=False, right_index=False, sort=True,
         suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)



小编介绍过pandas的连接函数
使用方法


, concat() 函数专门用于 pandas.Dataframe 合并。除了 concat() 函数方法外,pandas.Dataframe 的拼接方法还有三种。

以上就是小编整理的python中pandas.Dataframe合并的三种方法,希能对你有所帮助哟~



(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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这个人很懒,什么都没写
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