导语：
本文主要介绍了关于python中怎么删除缺失值的相关知识，包括python含有缺失值的均值，以及python删除并输出元素这些编程知识，希望对大家有参考作用。
检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值
True：表示有缺失值
通常删除行，使用参数axis = 0，删除参数axis = 1的列，通常不这样做，删除一个变量。
print(df.dropna(axis = 0))本文为原创文章，版权归知行编程网所有，欢迎分享本文，转载请保留出处！
内容反馈