如何在 python 中安装和使用 Graphviz？

我们在学习数据挖掘内容的时候，经常会遇到使用某种模式的数据分析，比如前面提到的分布，今天给大家讲的决策树。很显然，我们可以从这个名字中看出它是一个分支，最终会有决定性的内容。如果你有这样的想法，你基本上可以理解完整的内容，好吧。跟着小编一起来看看吧


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首先是学会安装

Graphviz

安装地址：

接着选择安装：

可以任意选择安装路径，最好选择默认，然后一直点击下一步，最后安装完成。

Graphviz




的使用

最常见的是实现决策树模型。好了，我为大家整理了一系列代码，如下：

from sklearn.tree import export_graphviz
import graphviz
dot_data = export_graphviz(model, out_file=None, class_names=['0', '1'])
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render('决策树可视化')

关于本章的注意，对于

Graphviz的使用以及安装技巧介绍，在上述已经全部给大家介绍完毕了哦~如果你正在搜寻这个图文中的内容，就请多多浏览，跟着操作完成哦~