python如何转换图像灰度？

OpenCV模块中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。使用

OpenCV模块

转换图片灰度可以转换成灰度的图片的计算强度得以降低。本文介绍python转换图片灰度的方法。

一、计算机视觉中有三种常用的色彩空间

灰度、BGR、以及 HSV（Hue，Saturation，Value）。

1.灰度色彩空间通过去除色彩信息将色彩信息转化为灰度。灰度色彩空间对于人脸识别等中间处理特别有效。

2、在BGR和蓝绿红色彩空间中，每个像素点用一个三元数组表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。 Web 开发人员可能熟悉另一种类似的颜色空间：RGB，它仅在颜色顺序上有所不同。

3、HSV，H（Hue）是色调，S（Saturation）是饱和度，V（Value）代表暗度（或者光谱另一端的明度）。

其次，灰度转换的作用是降低图像转换为灰度的计算强度。

1、将图片灰度转换

import cv2 as cv

2、读取图片

img = cv.imread('0.jpg')

3、显示图片

cv.imshow('BGR_img', img)

4、将图片进行灰度转换

gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray_img', gray_img)

5、保存图片

cv.imwrite('gray_1.jpg', gray_img)

# 等待键盘输入，解决一闪而过 单位毫秒 传入0则是等待
cv.waitKey(0)

# 释放内存，由于OpenCv底层是C++写的
cv.destroyAllWindows()